Temat: ML

Red Hat OpenShift dodaje obsługę Nvidia, Arm i AI

Sieci 5G będą lepiej wspierać technologie AI i ML

Data Driven Innovation 2021 - fotogaleria Computerworld, 26.10.2021 Świat, który znamy dzisiaj nie może istnieć bez paliwa jakim jest nowa ropa, czyli dane. Dzięki rozwojowi technologii wytwarzamy i magazynujemy ich ogromne ilości. Dobrze wykorzystane mogą stać się naszym najlepszym sprzymierzeńcem na konkurencyjnych rynkach w szybko zmieniającym się świecie.

Dell Technologies chce budować cyfrowy świat w biznesie Computerworld, 14.12.2020 Tegoroczne Dell Technologies Forum to czas wielkich premier technologicznych i odpowiedzi na obecną rzeczywistość rynkową. Firma ma pomysły na cyfrową transformację i chce w niej wspierać wszystkie branże, szczególnie w tym trudnym globalnie czasie.

Data Driven Innovation - fotogaleria Mariusz Mierzejewski, 30.10.2020 Świat, który znamy dzisiaj nie może istnieć bez paliwa jakim jest nowa ropa, czyli dane. Dzięki rozwojowi technologii wytwarzamy i magazynujemy ich ogromne ilości. Dobrze wykorzystane mogą stać się naszym najlepszym sprzymierzeńcem na konkurencyjnych rynkach w szybko zmieniającym się świecie.

Crayon – przewodnik w cyfrowej transformacji Zbigniew Borgosz, 12.12.2019 Crayon Poland to nowy silny gracz na polskim rynku, spółka-córka czołowej norweskiej firmy doradczej w zakresie usług transformacji cyfrowej. Silne atuty Crayona to doświadczenie międzynarodowe i duże kompetencje w projektach AI i ML.

Innowacyjne IT to przede wszystkim wolność wyboru Wiesław Pawłowicz, 09.07.2019 Kontenery, 5G, Edge Computing i uczenie maszynowe to obszary w których VMware aktywnie rozwija nowe oprogramowanie. O kierunkach rozwoju technologii i planach firmy mówi Chris Wolf, wiceprezes i globalny dyrektor ds. nowych technologii VMware.

Aktualizacją systemów Win10 1803 zajmie się technologia maszynowego uczenia Janusz Chustecki, 20.06.2019 Ta wiadomość powinna zainteresować użytkowników komputerów pracujących pod kontrolą najpopularniejszej obecnie wersji systemu Win 10 oznaczonej numerem 1803. Microsoft przygotował dla nich niespodziankę dotyczącą usługi Windows Update, o czym powiemy więcej w dalszej części newsa.

Dell EMC wprowadza do oferty wysokiej klasy serwer wspierający aplikacje „machine learning” Janusz Chustecki, 09.05.2019 Korporacja zademonstrowała na początku tego miesiąca w Las Vegas, na firmowej konferencji Dell Technologies World, swoje najnowsze osiągnięcie w dziedzinie serwerów. To system obliczeniowy z najwyższej półki noszący nazwę Dell EMC DSS 8440, zaprojektowany z myślą o aplikacjach wspierających technologię maszynowego uczenia.

IBM: uczenie maszynowe pomaga diagnozować chorobę Alzheimera Janusz Chustecki, 11.03.2019 Jak dotąd wszystkie próby opracowania metody wykrywającej chorobę Alzheimera w jej wczesnym stadium, kończyły się fiaskiem. Sprawą tą zajęła się ostatnio firma IBM i jej dokonanie zmierzające do rozwiązania tego problemu, wykorzystując do tego celu jedną z najnowszych technologii IT, są bardzo obiecujące.

Cisco docenia zalety technologii AI i ML Janusz Chustecki, 13.09.2018 Korporacja zapowiedziała swój pierwszy serwer linii UCS (Unified Compute System) zaprojektowany z myślą o obsługiwaniu aplikacji wspierających dwie nowatorskie, robiące w ostatnim czasie zawrotną karierę, technologie: AI (sztuczna inteligencja) i ML (maszynowe uczenie).

Jakie błędy popełniają firmy wdrażając aplikacje bazujące na technologii maszynowego uczenia? Janusz Chustecki, 29.03.2018 Technologia uczenia maszynowego (ML; Machine Learning) pozwala rozwiązywać wielu problemów, z którymi tradycyjne techniki analityczne nie są w stanie sobie poradzić. Pomimo tego biznes rzadko sięga po tę technologię. Firma SAS przeprowadziła badanie mające odpowiedzieć na pytanie, dlaczego tak się dzieje.

Computerworld dostarcza najświeższe informacje, opinie, prognozy i analizy z branży IT w Polsce i na świecie.

W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]

Zamów reklamę

(+48) 662 287 854