Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Temat
Big Data
Temat: Big Data
Trendy rozwoju infrastruktury do Big Data
Tomasz Kowalczyk
Niezależnie od motywacji, jaka stoi za wdrożeniami Big Data, jedna rzecz jest pewna: firmy mają dzisiaj do dyspozycji wiele technologii i metod, aby gromadzić i analizować dane. Czy można jednak zaobserwować jakiś dominujący model budowy infrastruktury Big Data?
Big Data: 4 W zamiast 4V (wideo)
Łukasz Grabczyński
Marek Wilczewski, dyrektor Biura Zarządzania Informacją Grupy PZU
Najbardziej pożądane zawody w IT
Dorota Bogucka
W styczniu 2015 roku połowa ofert pracy dla specjalistów IT była skierowana do programistów. Pracodawcy poszukiwali też administratorów systemów, specjalistów wsparcia technicznego i help desku oraz testowania.
W poszukiwaniu najlepszego przepisu na Big Data
Tomasz Kowalczyk
Inicjatywy Big Data stają się korporacyjnym priorytetem, więc wiele firm stawia sobie pytanie, czy infrastruktura wdrożona do obsługi tradycyjnych, relacyjnych baz danych, hurtowni danych i systemów BI jest wciąż optymalnym wyborem.
5 patentów na sukces
Antoni Steliński
Spytaliśmy Airbnb, Starbucks, Sonic i Double Dutch o ich pomysły na wielkie dane. Wniosek: na początku daj sobie spokój z wielkimi projektami. Zacznij od prostych trików i małych kroków.
Hadoop – klastrów nigdy za wiele?
Tomasz Kowalczyk
Ciągły rozwój oprogramowania Apache Hadoop sprawił, że jego możliwości zaczynają wychodzić poza uruchamianie pojedynczego zadania MapReduce na dużym zbiorze danych. Takie projekty, jak YARN czy Flink rozszerzają listę zastosowań, w których Hadoop może pochwalić się efektywnością działania.
Spark zamiast Hadoopa
Tomasz Kowalczyk
Za sprawą Hadoopa miniony rok przyniósł rewolucję w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Jednak to nie koniec zmian. Obecnie na scenę wkracza jego następca - Apache Spark – oferujący jeszcze większe możliwości w zakresie analizy danych.
Śmieci, tzn. odpady
Bogdan Pilawski
Można by rzec, że zmieniło się niewiele, bo, tak jak był na podwórku, pod wiatą, jeden uniwersalny pojemnik na śmieci (przepraszam, odpady), tak jest.
Flink konkurencją dla Hadoop
Kamil Folga
Na rynku narzędzi do rozproszonej analizy dużych zbiorów danych Big Data pojawiła się ciekawa nowość w postaci oprogramowania Flink.
Big Data: 5 prognoz na 2015 rok
Computerworld/KB
Wystarczyło zaledwie kilka lat, aby analityka Big Data z głośnej nowinki stała się jedną z najbardziej przełomowych technologii nowej cyfrowej ery. Co ciekawego przyniesie rok 2015?
Fabryka bez granic
Andrzej Gontarz
W koncepcji przemysłu przyszłości informacje sterujące kolejnymi etapami wytwarzania będą zapisywane w każdej produkowanej części.
Żywot technologii według Gartnera
Piotr Pietruszyński
Tegoroczny raport „Gartner Hype Cycle” to już dwudziesta edycja popularnego zestawienia obrazującego cykl dojrzewania technologii teleinformatycznych. Tym razem największe nadzieje i oczekiwania rynek formułuje wobec internetu rzeczy.
Poprzednia
strona
1
...
28
29
30
31
32
...
45
Następna
strona
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »