Dlatego, żeby maksymalnie wykorzystać zalety nowoczesnych pamięci masowych klasy enterprise, warto skupić się na takich obszarach jak: monitoring, testy wydajnościowe, charakterystyka aplikacji oraz stosować tzw. najlepsze praktyki. Niektóre z nich są tak stare jak sam storage, inne wynikają wprost z rosnącej złożoności najnowszych technologii.

Monitorowanie

Każdy administrator zajmujący się pamięciami masowymi musi dokładnie wiedzieć co się z nimi dzieje - monitorowanie to absolutnie kluczowa kwestia. Śledzenie zarówno przepustowości, jak i wydajności pozwala przewidzieć nadchodzące problemy, zanim osiągną poziom zauważalny dla kogokolwiek. Monitorowanie systemów pamięci masowych daje szansę przeprowadzenia niezbędnych zmian w konfiguracji lub zamówienia więcej potrzebnego sprzętu, zanim będzie za późno. Monitoring dostarcza również informacji, które pomogą ustalić (bądź wykluczyć), czy to właśnie pamięć masowa jest przyczyną problemu z wydajnością aplikacji.

Zobacz również:

• Plikowa, blokowa czy obiektowa pamięć masowa?
• Wyjaśniamy czym jest SD-WAN i jakie są zalety tego rozwiązania

Polecamy Narzędzia do zarządzania sieciami

Większość sprzętu klasy enterprise służąca do składowania danych jest oferowana z rozbudowanymi funkcjami do monitorowania, lecz samo skonfigurowanie go i uruchomienie nie wystarcza - musimy też wiedzieć czego wypatrywać. Szczególnie istotne jest zrozumienie współzależności między przepustowością, obciążeniem transakcjami, liczbą transakcji oraz odczytem/zapisem danych - tak, by można zapobiec problemom, zanim trzeba będzie je diagnozować.

Testy wydajnościowe

Testy wydajności to jedyny sposób, żeby "móc poczuć" planowane obciążenia oraz zobaczyć, jak naprawdę nasza pamięć masowa poradzi sobie z takimi obciążeniami. Warto nauczyć się posługiwać takimi narzędziami do testowania wydajności pamięci masowych, takich jak IOMeter, jak również narzędzi do konkretnych aplikacji (np. JetStress czy SQLIO).

Polecamy Cztery kroki do dobrego backupu

Eksperymentowanie z narzędziami służącymi do analizy porównawczej pozwala również na lepsze zrozumienie tego, jak interpretować dane uzyskane z monitoringu macierzy dyskowych. Tworząc symulacje obciążeń o różnym natężeniu i obserwując ich wpływ na działanie pamięci masowej, można konkretnie ocenić wpływ poszczególnych zmian konfiguracyjnych w macierzach.