Via Science prezentuje nieco inne podejście do problemu przewidywania zdarzeń. Za pomocą systemu będzie można badać wydarzenia z przeszłości, obserować bieżący stan rynku oraz na podstawie zebranych danych estymować to, co wydarzy się później. To rozwiązanie ma być czymś więcej niż systemem, który bada (w uproszczeniu) powiązania między jednym a drugim rekordem w bazie danych, szuka przyczyn zdarzeń i powiązań.

Olbrzymia moc obliczeniowa superkomputera, na który składa się aż 130 tysięcy rdzeni CPU, wykorzystywana będzie do przewidywania przyszłości z uwzględnieniem anomalii i tworzenia modeli wyjaśniających zjawiska. Co więcej, system Via Science ma być jednostką samouczącą się, która będzie wykorzystywać zdobyte “doświadczenie” przy badaniu różnych zjawisk w późniejszych obliczeniach.

Zobacz również:

• IDC CIO Summit – potencjał drzemiący w algorytmach
• Kwanty od OVHCloud dla edukacji

Zastosowanie takiego systemu może być bardzo szeroko. Firmy mogą między innymi badać, które z oferowanych obecnie promocji będą opłacalne do kontynuowania w następnym tygodniu lub jak dokładnie zmodyfikować program sprzedaży, aby zmaksymalizować zyski w jak najbliższym okresie. Szukanie przyczyn i efektów różnych decyzji może być możliwe wyłącznie przy użyciu takiego superkomputera, ze względu na ogromną liczbę zmiennych.

Firma Via Science założona w 2000 roku ma duże doświadczenie w operowaniu na ogromnych ilościach danych. Wcześniej była związana między innymi ze służbą zdrowia oraz brali udział w sekwencjonowaniu genów.

źródło: forbes.com