Algorytm opracowali naukowcy z University of Texas w Austin. Wyniki ich pracy opisali w artykule zatytułowanym „Earthquake Forecasting Using Big Data and Artificial Intelligence: A 30‐Week Real‐Time Case Study in China” opublikowanym w „Bulletin of the Seismological Society of America”. Sztuczna inteligencja otrzymała zestaw funkcji statystycznych opartych na wiedzy zespołu na temat fizyki trzęsień ziemi, a następnie szkoliła się w oparciu o pięcioletnią bazę danych sejsmicznych. Następnie AI „nasłuchiwała” oznak nadchodzących trzęsień ziemi wśród sygnałów odbieranych przez sejsmografy.

Na tej podstawie powstała cotygodniowa prognoza - sztuczna inteligencja z powodzeniem przewidziała 14 trzęsień ziemi w promieniu ponad 320 kilometrów niemal dokładnie przewidując siłę trzęsień. AI przeoczyła jedno trzęsienie i wysłała osiem fałszywych ostrzeżeń.

Zobacz również:

• Blaski i cienie AI
• Copilot Pro czyli subskrypcja na AI - wkraczamy w nową erę usług?

Eksperyment był częścią zorganizowanego w Chinach międzynarodowego konkursu, w którym sztuczna inteligencja opracowana przez UT zajęła pierwsze miejsce spośród 600 innych projektów.

Co prawda na razie jeszcze nie wiadomo, czy to samo podejście sprawdzi się w innych lokalizacjach, jednak zdaniem autorów uzyskane wyniki są kamieniem milowym w badaniach nad prognozowaniem trzęsień ziemi w oparciu o sztuczną inteligencję. Naukowcy z Teksasu mają nadzieję, że pewnego dnia technologia wykorzystująca sztuczną inteligencję będzie mogła zostać wykorzystana do ograniczenia wpływu trzęsień ziemi na życie i gospodarkę.

Zdaniem ekspertów w miejscach wyposażonych w odpowiednie sieci śledzenia sejsmicznego, takich jak Kalifornia, Włochy, Japonia, Grecja, Turcja i Teksas, sztuczna inteligencja może poprawić swój wskaźnik skuteczności i zawęzić przewidywania miejsca trzęsienia do kilkudziesięciu kilometrów.

„Przewidywanie trzęsień ziemi to Święty Graal”– powiedział Sergey Fomel, profesor University of California i członek zespołu badawczego. „Nie jesteśmy jeszcze blisko przewidywania dla dowolnego miejsca na świecie, ale to, co osiągnęliśmy, wskazuje, że to, co uważaliśmy za problem niemożliwy do rozwiązania w zasadzie można rozwiązać”.

Jednym z kolejnych kroków ma być przetestowanie sztucznej inteligencji w Teksasie, ponieważ w tym stanie występuje wiele trzęsień ziemi o małej i średniej sile. W sieci TexNet znajduje się 300 stacji sejsmicznych, dostępnych też jest ponad sześć lat ciągłych zapisów, co czyni z Teksasu idealne miejsce do weryfikacji metody.

Źródło: PAP - Nauka w Polsce