Eos jest wyposażony w 576 systemów DGX H100, każdy zawierający osiem procesorów graficznych Nvidia H100 zoptymalizowanych do radzenia sobie z obciążeniami związanymi z obsługą sztucznej inteligencji (AI) i obliczeniami o wysokiej wydajności (HPC). Mając również do dyspozycji 1152 procesorów Intel Xeon Platinum 8480C (56 rdzeni na procesor), Eos ma imponującą wydajność 18,4 ExaFLOPS.

Konstrukcja systemu Eos oparta jest na architekturze DGX SuperPOD i została zaprojektowana specjalnie z myślą o obciążeniach AI i wysokiej skalowalności, co jest możliwe dzięki zastosowaniu firmowych technologii Mellanox Quantum-2 InfiniBand i In-Network Computing, które zapewniają prędkość przesyłania danych dochodzącą do 400 Gb/s.

Zobacz również:

• Majowa konferencja Apple może być ważniejsza niż oczekujemy
• Superkomputer HPE powraca na Międzynarodową Stację Kosmiczną
• Akcje Intel spadają - winna rosnąca konkurencja w AI

Oprócz wydajnego sprzętu, Eos jest również wyposażony w potężne oprogramowanie, stworzone specjalnie z myślą o rozwoju i wdrażaniu sztucznej inteligencji. Dlatego może obsługiwać różnorodne aplikacje, od generatywnej sztucznej inteligencji podobnej do ChatGPT po wydajny moduł sztucznej inteligencji. Maszyna ma zintegrowany pakiet oprogramowania, który obejmuje aplikacje do tworzenia i wdrażania sztucznej inteligencji (w tym wspierające orkiestrację i zarządzanie klastrami), wydajną pamięć masową i biblioteki sieciowe, a także system operacyjny zoptymalizowany pod kątem obciążeń AI.

Mając do dyspozycji tak potężną jednostkę obliczeniową, firmy mogą realizować nawet najbardziej wymagające projekty i realizować swoje aspiracje związane ze sztuczną inteligencją. Jak dotąd Nvidia nie podała, ile ją kosztował system Eos. Biorąc jednak pod uwagę fakt, że każdy procesor graficzny H100 może kosztować nawet 40 tys. USD, jest to na pewno olbrzymia kwota.