Snowflake i NVIDIA we wspólnej inicjatywie AI
-
- Computerworld,
- 27.06.2023, godz. 09:41
Snowflake oraz NVIDIA ogłosiły podczas Snowflake Summit 2023 współpracę mającą na celu dostarczenie firmom szybkiej drogi do tworzenia spersonalizowanych aplikacji opartych na generatywnym AI. Integracja platformy NVIDIA NeMo z Data Cloud Snowflake umożliwi organizacjom budowanie specjalistycznych dużych modeli językowych (LLM) z wykorzystaniem własnych danych, w pełni zabezpieczonych w ramach platformy Snowflake.
„Partnerstwo Snowflake z NVIDIA zapewni możliwość wykorzystania zaawansowanych technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do analizy ogromnych ilości naszych danych, co otworzy nowe horyzonty dla globalnego biznesu" – powiedział Frank Slootman, przewodniczący i CEO, Snowflake.
NVIDIA i Snowflake oferują przedsiębiorstwom nowe możliwości. Umożliwiają korzystanie z własnych danych - od setek terabajtów do petabajtów informacji biznesowych - do tworzenia i dostosowywania modeli LLM dla konkretnych aplikacji i usług biznesowych. Integracja technologii AI Snowflake i NVIDIA umożliwia szybkie i łatwe tworzenie, wdrażanie i zarządzanie spersonalizowanymi aplikacjami, które wykorzystują moc generatywnego AI w całym biznesie.
Zobacz również:
- Snowflake Arctic - nowy model językowy LLM klasy korporacyjnej
- Akcje Intel spadają - winna rosnąca konkurencja w AI
- Sztuczna inteligencja wkroczyła do aplikacji Speaking Practice
Snowflake, obsługujący ponad 8 tys. klientów na całym świecie, umożliwia firmom unifikację, integrację, analizę i udostępnianie danych w obrębie organizacji oraz klientom, partnerom, dostawcom i innym podmiotom. Współpraca Snowflake i NVIDIA umożliwi klientom transformację tych branż, wprowadzając do nich spersonalizowane aplikacje generatywne AI z użyciem Data Cloud.
NVIDIA NeMo to chmurowa platforma dla przedsiębiorstw do budowy, dostosowywania i wdrażania generatywnych modeli AI z miliardami parametrów. Snowflake planuje hostować i uruchamiać NeMo w Data Cloud, umożliwiając klientom budowę, dostosowywanie i wdrażanie spersonalizowanych LLM wykorzystywanych w aplikacjach generatywnego AI, takich jak chatboty i inteligentne wyszukiwanie.
