Firmy SAS oraz IBM uznano za wiodące w zakresie narzędzi analityki predykcyjnej dużych zbiorów danych. Obu dostawców ma charakteryzować m.in. wysoki udział rynkowy oraz jasno sprecyzowane plany rozwoju oprogramowania wspierającego analizę trendów, prognozowanie i podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o wnioski płynące z przetwarzania dużych zbiorów informacji. Z szacunków firmy Forrester Research wynika, że w skali świata z rozwiązań analityki predykcyjnej SAS korzysta ok. 3 tys. firm. Natomiast koncern IBM może - według analityków - pochwalić się o połowę mniejszą liczbą wdrożeń tego typu narzędzi.

W trójce liderów, przegrywając z pozostałymi w zakresie udziału rynkowego, znalazł się też niemiecki SAP. Autorzy raportu podkreślają, że w umocnieniu pozycji SAP w segmencie rozwiązań analityki predykcyjnej dużych zbiorów dnaych istotnie pomogły rozwiązania analityczne oparte na środowisku przetwarzania danych in-memory - HANA. W czołówce analitycy firmy Forrester sklasyfikowali także firmy Tibco, Oracle, Statsoft oraz KXEN. Każdą z nich charakteryzować ma unikalne podejście do procesów predykcyjnych opartych na analizie Big Data.

Zobacz również:

• AI w walce z przestępstwami finansowymi
• Trwają prace nad komputerami symulującymi działanie ludzkiego mózgu
• Strategiczna współpraca NTT DATA Business Solutions i Beyond.pl

Zdaniem analityków popyt na tego typu rozwiązania napędzają oczekiwania klientów w zakresie oceny trendów i analizy korelacji między gromadzonymi informacjami biznesowymi. Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analityki predykcyjnej ma przekładać się na możliwość zwiększenia rentowności i usprawnienie kluczowych procesów biznesowych. Eksperci spodziewają się, że ten sektor branży IT stanie się niebawem "wysoce konkurencyjny". Fala debiutów na rynku oprogramowania analityki predykcyjnej opartej na analizie dużych zbiorów danych ma nastąpić w ciągu trzech najbliższych lat.