Rozwiązanie noszące nazwę Particle i jest już dostępne w postaci prywatnej wersji beta. Narzędzie wykorzystuje sztuczną inteligencję do podsumowywania odbieranych z internetu wiadomości. Sara Beykpour pracowała nad takimi produktami, jak Twitter Blue i Twitter Video, a także stała na czele zespołu rozwijającego eksperymentalną aplikację twttr.

Wiadomości podsumowywane przez sztuczną inteligencję, która jest zagnieżdżona w czytniku Particle, mogą ograniczyć liczbę kliknięć prowadzących do witryn wydawców, co oznacza iż narzędzie to może w znaczący sposób zwiększyć zyski uzyskiwane z reklam. Syntetyzuje bowiem w ekspresowym tempie wiele artykułów poruszających wskazany temat, przedstawia kluczowe punkty w możliwie najbardziej obiektywny sposób i pozwala na dalsze przeglądanie wiadomości, które pojawią się w przyszłości.

Zobacz również:

• Ten incydent z „katolickim księdzem” pokazuje, jak niebezpieczna może być sztuczna inteligencja
• Majowa konferencja Apple może być ważniejsza niż oczekujemy

Korzystając z Particle, czytelnicy wiadomości otrzymują szybkie podsumowanie dotyczące określonego tematu i mogą dowiedzieć się, jak historia takiego tematu rozwijała się na przestrzeni czasu. Start-up zebrał do tej pory łącznie 4,4 miliona dolarów w postaci różnego rodzaju funduszy wspomagających nowo powstałe firmy oraz innowacyjne technologie.

Podobny model wykorzystania różnorodnych źródeł wiadomości, a następnie użycia sztucznej inteligencji do ich podsumowania, zastosował niedawno inny start-up noszący nazwę Artifact. Tym razem jego współzałożycielem był były pracownik Instagrama. Wszystko więc wskazuje na to, że klasyczne czytniki wiadomości będą powoli odchodzić do lamusa, a ich miejsce zajmą narzędzia podobnego typu, ale pracujące dużo efektywniej, gdyż obdarzone sztuczną inteligencją.