Partnerzy NVIDIA opisali nowe oferty na konferencji SC22, podczas której firma udostępniła ważne aktualizacje swoich bibliotek akceleracyjnych cuQuantum, CUDA® i BlueField® DOCA™ oraz ogłosiła wsparcie dla swojej platformy symulacyjnej Omniverse™ w systemach opartych na procesorach NVIDIA A100 i H100. Także partnerzy firmy zaprezentowali swoje nowe oferty.

H100, Quantum-2 i aktualizacje bibliotek są częścią platformy HPC NVIDIA —pełnego stosu technologicznego z procesorami, procesorami graficznymi, jednostkami DPU, systemami, rozwiązaniami sieciowymi oraz szeroką gamą oprogramowania AI i HPC — które umożliwiają zwielokrotnienie przyspieszenia pracy na potężnych systemach, lokalnie lub w chmurze.

Zobacz również:

• "Dostajemy 200 stopionych kart RTX 4090 miesięcznie". Serwis ostrzega
• Większa wydajność nie oznacza większego TCO
• Microsoft zapowiada nową linię małych modeli językowych AI

„AI odkrywa na nowo metodę naukową. Ucząc się na podstawie danych, sztuczna inteligencja może przewidywać niewiarygodnie złożone działania natury, od zachowania cząstek plazmy w reaktorze do syntezy jądrowej po wpływ człowieka na regionalny klimat w przyszłości” — powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA. „Dostarczając uniwersalną naukową platformę obliczeniową, która przyspiesza zarówno pryncypialne metody numeryczne, jak i metody sztucznej inteligencji, dajemy naukowcom instrument do dokonywania odkryć, które przyniosą korzyści ludzkości”.

Jako pierwsza oferuje NVIDIA Quantum-2 do obciążeń HPC zaoferuje platforma Azure. Jak na tej samej konferencji powiedział Nidhi Chappell, dyrektor generalny Azure AI Infrastructure w Microsofcie, „Przyszłość transformacyjnych technologii korporacyjnych, takich jak sztuczna inteligencja i HPC, leży w platformach chmurowych nowej generacji, takich jak Microsoft Azure, gdzie innowatorzy mają możliwość wprowadzenia nowej ery przełomów technologicznych. Platforma sieciowa NVIDIA Quantum-2 InfiniBand wyposaża platformę Azure w przepustowość światowej klasy centrum superkomputerowego, dostępnego w skali chmury i na żądanie, a także umożliwia badaczom i naukowcom korzystającym z platformy Azure osiąganie celów ich życia”.

Wśród partnerów NVIDDII, którzy włączenie H100 do swojej oferty znalazły się ASUS, Atos, Dell Technologies , INGRASYS, GIGABYTE , Hewlett Packard Enterprise , Lenovo, Penguin Solutions , QCT i Supermicro. Do każdego procesora graficznego H100 PCIe dołączona jest pięcioletnia licencja na NVIDIA AI Enterprise (natywny pakiet oprogramowania chmurowego, który usprawnia rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji).

Aby przyspieszyć odkrycia naukowe, f NVIDIA wydała ważne aktualizacje swoich bibliotek akceleracji CUDA, cuQuantum i DOCA:

Biblioteki NVIDIA CUDA zawierają teraz wielowęzłowe rozwiązanie Eigensolver z wieloma procesorami graficznymi, umożliwiające niespotykaną dotąd skalę i wydajność dla wiodących aplikacji HPC, takich jak VASP, pakiet do podstawowych obliczeń mechaniki kwantowej.

Zestaw deweloperski oprogramowania NVIDIA cuQuantum do przyspieszania przepływów pracy w obliczeniach kwantowych obsługuje teraz przybliżone metody sieciowe tensorowe. Pozwala to naukowcom symulować dziesiątki tysięcy kubitów, a także automatycznie włącza obsługę wielu węzłów i wielu procesorów graficznych do symulacji kwantowych z niezrównaną wydajnością przy użyciu urządzenia cuQuantum.

NVIDIA DOCA, pakiet SDK dla otwartej chmury i platforma akceleracji dla jednostek DPU NVIDIA BlueField, obejmuje zaawansowane możliwości programowania, zabezpieczenia i funkcje wspierające nowe przypadki użycia pamięci masowej.

Biblioteki te umożliwiają naukowcom skalowanie na wielu serwerach i wyposażają je w ogromny wzrost wydajności, aby napędzać odkrycia naukowe. Biblioteki akceleracyjne NVIDIA HPC są dostępne na wiodących platformach chmurowych AWS, Microsoft Azure i Oracle Cloud Infrastructure.

Również na SC22 NVIDIA ogłosiła, że informatycy będący zarazem naukowcami mogą korzystać z NVIDIA Omniverse w systemach NVIDIA A100 i przyszłych systemach NVIDIA H100.