Aby urozmaicić własne inicjatywy badawcze, dwa lata temu organizacja Intel Labs wdrożyła nowy model bezpośredniej współpracy z naukowcami akademickimi, tworząc globalną sieć siedmiu ośrodków Intel Science and Technology Center (ISTC) oraz sześciu instytutów Intel Collaborative Research Institute (ICRI). W każdym ośrodku pracuje grupa badaczy, którzy zajmują się m.in. systemami wbudowanymi, chmurą, sieciami społecznościowymi i bezpieczeństwem danych.

Na imprezie Research@Intel zaprezentowano - obok szeregu rozwiązań z wewnętrznych laboratoriów Intela - próbkę osiągnięć partnerów w tych i innych dziedzinach, takich jak wizualne i kontekstowe przetwarzanie danych, a także przedstawiono jakie postępy poczyniono w analizowaniu zbiorów danych big data.

Wśród zaprezentowanych technologii przyszłości znalazły się m.in.:

Łatwiejszy wybór. Sklepy, które pomagają w zakupach

Technologia Shelf-Edge (SET) opracowana w Intel Labs pomaga wykrywać obecność człowieka w sklepie z wykorzystaniem czujników, kiedy przechadza się po sklepie, i pomóc mu znaleźć to, czego potrzebuje, oraz uniknąć tego, czego nie potrzebuje. "Jeśli chcesz ugotować łososia na obiad, SET może polecić Ci najlepiej pasujące wino (na podstawie Twoich preferencji). Może też ostrzegać Cię przed żywnością ze składnikami, na które masz alergię" - tak działa technologia SET.

Bezpieczeństwo. Pojazdy, które uważają na siebie nawzajem

Wczesne ostrzeżenie pozwoliłoby uniknąć wielu wypadków, a komunikacja i współpraca między samochodami i motocyklami może być pierwszym krokiem do zapobiegania kolizjom i innym incydentom drogowym. Wymaga to szybkiej i niezawodnej łączności między pojazdami, nawet na zatłoczonych ulicach miast. Intel Labs, za pośrednictwem ośrodka Intel Collaborative Research Institute for Connected Context Computing, pracuje nad wykorzystaniem światła tylnych lamp do szybkiej transmisji danych między pojazdami. Technologia ta niemal bez dodatkowych kosztów może ratować życie, umożliwiając samochodom porozumiewanie się ze sobą nawzajem.

Analiza osobista. Urządzenia, które naprawdę nas znają

Intel Labs pokazuje, jak cyfrowy asystent może nam pomagać zarówno w sposób aktywny, jak i pasywny. W obu trybach serwery zaplecza zapewniają funkcje analityczne, które nie tylko rozpoznają użytkownika, ale potrafią też wywnioskować - z wykorzystaniem algorytmów maszynowego uczenia się - czego potrzebuje lub chce, w zależności od sytuacji oraz środowiska. Monity dostarczane do urządzenia użytkownika oferują interesujące informacje oraz przypomnienia oparte na bieżącym kontekście oraz zawartości "dziennika życia". Jeśli na przykład użytkownik zapomni wziąć lekarstwo, zostanie o tym powiadomiony.

Niech Cię zrozumieją. Nauka w służbie kierowców

Intel Labs bada sposoby na ograniczenie zagrożeń związanych z prowadzeniem pojazdów przez rozproszonych kierowców. Rozwój technologii umożliwi ocenę stanu kierowcy i zaalarmowanie go, zanim spowoduje wypadek. Intel pracuje nad technologiami, które mogą określić, gdzie patrzy kierowca oraz mierzyć aktywność mózgową i poziom natlenienia, związany ze zdolnością do bezpiecznego prowadzenia pojazdu. Intel Labs, we współpracy z przedstawicielami uniwersytetów, prowadzi badania łączące neurologię z inżynierią kognitywną, kontynuując prace nad poprawą komfortu użytkowników pojazdów.

Komunikacja bezprzewodowa. Obraz bez kabli

Rozwiązanie Internet of Displays z instytutu Intel Visual Computing (wspólnego przedsięwzięcia Intel Labs oraz amerykańskich i niemieckich uniwersytetów) eliminuje konieczność stosowania kabli do wyświetlania treści wideo. Niezależnie od tego, czy chodzi o domową rozrywkę, handel detaliczny czy też projekty w skali globalnej, rozwiązanie Intel Labs pozwala na wyświetlanie tej samej treści przez wszystkie podłączone urządzenia, łączenie dowolnej liczby urządzeń z dowolną liczbą ekranów oraz łatwe lokalizowanie ich bez używania długich kabli.