Rdzeniem dla AWS jest usługa modeli AI Foundation o nazwie Bedrock, z obsługą modeli AI21, Anthropic i Stability AI, a także modeli Amazon Titan. Lista obsługiwanych modeli została teraz rozszerzona o Cohere, a także modele Anthropic Claude 2 i Stability AI SDXL 1.0. Oprócz rozszerzonej obsługi modeli, Amazon ogłosił również nową funkcję agenta Bedrock, aby ułatwić użytkownikom tworzenie usług. AWS Cloud poinformowało jednocześnie, że dodało tysiące nowych klientów do Bedrock, w tym Sony, Ryanair i Lonely Planet.

Amazon po raz pierwszy ogłosił Bedrock w kwietniu tego roku, zapowiadając jednocześnie, że wprowadzi szereg usług i możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do AWS. Już w momencie uruchomienia miał bardzo duże modele uczenia maszynowego od AI21, Anthropic, Stability AI, jak również własną rodzinę modeli fundamentalnych Amazon Titan.

Zobacz również:

• Blaski i cienie AI

„Modele fundamentalnie są niezwykle potężne, gdzie cała ta wiedza jest zawarta w miliardach parametrów. Są one niezwykle zdolne i robią wielką różnicę w dziedzinie sztucznej inteligencji”, powiedział Matt Wood VP of Artificial Intelligence at Amazon Web Services podczas zamkniętego spotkania dla mediów w tym tygodniu. „ Dostarczamy specjalnie zaprojektowane układy scalone, takie jak Amazon Training Chip, aby przyspieszyć trening i prognozowanie, oraz wydajne i duże systemy plików, takie jak Amazon FSx for Lustre, które są niezwykle ważne w treningu. Na wyższym poziomie oferujemy zestaw możliwości związanych z generatywną sztuczną inteligencją. Jakiś czas temu ogłosiliśmy Sagemaker Jumpstart, który jest narzędziem dla ekspertów do odkrywania modeli w interesujący sposób oraz korzystania z danych klientów, co jest kluczowe w pracy z generatywną sztuczną inteligencją”. Dodał także „Na najwyższym poziomie umożliwiamy klientom korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji, nawet bez doświadczenia w uczeniu maszynowym, dzięki Whisperer, czyli sztucznej inteligencji wspomagającej kodowanie”.

Wkrótce ogłosimy nowe aktualizacje, które obejmują wszystkie trzy poziomy naszego stosu generatywnej sztucznej inteligencji.

Oprócz aktualizacji Bedrock, w tym tygodniu Amazon ogłosił nowe umiejętności swoje sztucznej inteligencji dla swojej usługi analityki biznesowej Amazon Quicksight oraz podgląd silnika wektorowego dla bezserwerowej usługi wyszukiwania OpenSearch. Ponadto ogłoszono ogólną dostępność usługi AWS Entity Resolution, która ma pomóc w usprawnieniu zarządzania danymi.

Rozszerzenie dodaje najnowsze modele genAI, w tym Claude 2 od Anthropic i Stable Diffusion XL 1.0 od Stability AI. Dodaje również przyjazny dla przedsiębiorstw model fundamentalny Command, opracowany przez innego dostawcę, Cohere. Ten model generowania tekstu został przeszkolony pod kątem aplikacji biznesowych w 100 językach do wykonywania poleceń użytkownika i przydatny w praktycznych zastosowaniach biznesowych. Jest precyzyjnie dostrojony do podsumowywania, copywritingu, ekstrakcji i odpowiadania na pytania. Oprócz Command, Cohere wprowadza swój model interpretacji tekstu Embed do AWS, przydatny w zadaniach grupowania, wyszukiwania i klasyfikacji (także w ponad 100 językach).

Amazon dodał również narzędzie o nazwie Agents, które może dzielić zadania na plan orkiestracji bez konieczności ręcznego kodowania. Zadania te mogą obejmować szereg przypadków użycia i dostarczać użytkownikom końcowym odpowiedzi z zastrzeżonych źródeł wiedzy. Może automatycznie wywoływać dowolny interfejs API Bedrock, aby generować odpowiednie odpowiedzi i wyświetlać dane wyjściowe w czytelnym formacie. AWS podał przykład agencji ubezpieczeniowej automatyzującej roszczenia lub zarządzającej oczekującymi dokumentami.

Agent w generatywnej sztucznej inteligencji to narzędzie, które może pomóc w wykonywaniu wielu zadań w imieniu programisty. Kiedy po raz pierwszy uruchomiono Bedrock, nie było natywnych możliwości agenta, ale to się zmienia wraz z zapowiedzią ogłoszoną podczas AWS Summit w Nowym Jorku 27 lipca. Swami Sivasubramanian, VP baz danych, analityki oraz ML w AWS, powiedział podczas swojego keynote’a, że Agents for Amazon Bedrock to nowa funkcja dla programistów, która umożliwia generatywnym aplikacjom AI wykonywanie zadań za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Zauważył, że agenci mogą być wykorzystywani do automatycznego konfigurowania modeli fundamentów i pomagania w orkiestracji zadań bez konieczności pisania jakiegokolwiek kodu.

AWS Bedrock zawiera modele AI, które mogą tworzyć obrazy, tekst i kod

Anthropic wprowadził swoją najnowszą wersję genAI Claude do Bedrock. Model może przyjąć do miliona tokenów w pojedynczym podpowiedzi zadania konwersacyjnego. Oznacza to, że może pracować na setkach stron tekstu z pojedynczego monitu i pisać długie raporty i dokumenty z tej analizy. Z kolei nowy model Stable Diffusion XL 1.0 firmy Stability AI to narzędzie do generowania i analizy obrazów. Najnowszy model może tworzyć tekst, obrazy, audio i wideo, a także kod z prostych poleceń tekstowych. W porównaniu z poprzednimi generacjami poprawiono szczegółowość kompozycji, aby tworzyć bardziej realistyczne kreacje.

Więcej wektorów w AWS

Osadzenia wektorowe są istotnym elementem generatywnej sztucznej inteligencji, przekształcając zawartość w reprezentacje matematyczne, aby umożliwić kontekst i dopasowanie. Wektory muszą być przechowywane w bazie danych z obsługą wektorów. Podczas wspomnianego AWS Summit Sivasubramanian zauważył, że AWS oferuje dziś możliwości wektorowej bazy danych dla swojej relacyjnej bazy danych Aurora PostgreSQL. Ta obsługa wektorów, ogłoszona 13 lipca, jest możliwa dzięki technologii open-source pgvector. Również 27 lipca Sivasubramanian swoją ogólną strategię generatywnej sztucznej inteligencji i ogłosił serię iteracyjnych aktualizacji i przyrostowych nowych usług. Amazon rozszerza teraz obsługę silnika wektorowego jako funkcję podglądu do swojej bezserwerowej usługi wyszukiwania OpenSearch. „Ten silnik wektorowy oferuje proste, skalowalne i wysokowydajne przechowywanie i wyszukiwanie wektorów bez konieczności zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą”, powiedział Sivasubramanian.

GenAI intensyfikuje biznes

Wśród aktualizacji Amazon AI na uwagę zasługuje również integracja generatywnej sztucznej inteligencji z usługą analityki biznesowej Amazon Quicksight. Według Sivasubramaniana, analitycy biznesowi poświęcają dużo czasu i wysiłku na opracowywanie odpowiednich wizualizacji danych i raportów z danych biznesowych. Powiedział, że zamiast zmagać się ze złożonymi formułami i poleceniami, dzięki nowym możliwościom generatywnej sztucznej inteligencji dla Amazon Quicksight, analitycy biznesowi mogą używać zapytań w języku naturalnym do tworzenia raportów, wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych, których potrzebują w krótszym czasie niż kiedykolwiek.