Odkryj, jak odblokować wartość swoich danych i wdrożyć sztuczną inteligencję w całej organizacji.
Dołącz do bezpłatnej konferencji Data and AI Virtual Forum Poland i zyskaj najnowsze informacje na temat bieżącej oferty, nowych wersji produktów oraz przyszłego kierunku zmian oferty IBM Data i AI.
Niezależnie od tego, czy jesteś dyrektorem, użytkownikiem biznesowym, specjalistą ds. danych, ekspertem technicznym, nowym klientem czy doświadczonym profesjonalistą - Data and AI Virtual Forum Poland to miejsce dla Ciebie.
Na konferencji uczestnicy bez względu na branże czy role, jakie pełnią w swoich organizacjach będą mogli dowiedzieć się, jak podejmować mądrzejsze decyzje, formułować skuteczniejsze strategie i przekształcać swoją strategię wykorzystania Sztucznej Inteligencji w wyniki biznesowe.
Ucz się strategii od liderów i ekspertów branżowych, którzy wskażą lepsze ścieżki do wydajności biznesowej dzięki danym i sztucznej inteligencji.
Nawiąż wirtualny kontakt z innymi ekspertami i liderami w branży. Weź udział w internetowych spotkaniach i czatach na żywo, pogłęb wiedzę i zyskaj nowe kontakty.
Odkryj nowe sposoby wykorzystania rozwiązań Data and AI poprzez sesje, pokazy, aktywacje i rozmowy z ekspertami.
Ekonomia danych w cyfrowym swiecie
Technologie informatyczne, czyli również informacyjne towarzyszą nam od kilku dziesięcioleci. Cywilizacyjnie jesteśmy coraz bardziej cyfrowi. Tworzymy i konsumujemy coraz więcej danych, których analiza, pomimo dekad doświadczeń, jest coraz bardziej skomplikowana ze względu na ilość, różnorodność i szybkość ich pojawiania. Dodatkowo zmiany wynikające z postępującego rozwoju rozwiązań chmurowych tworzą zarówno nowe szanse, ale i wyzwania. Analiza danych pomaga w ekonomicznym zarządzaniu biznesem, zaś nowe technologie informacyjne IBM pozwalają na podróż do AI przy użyciu otwartej, rozszerzalnej platformy danych i sztucznej inteligencji, która zgodnie z nowymi trendami i oczekiwaniami działa w dowolnej chmurze. I właśnie o tych wyzwaniach i jak sposobach radzenia sobie z nimi będziemy opowiadali w trakcie wydarzenia IBM Data&AI zaczynając od niniejszej sesji otwierającej.
Arkadiusz Wiśniewski
Wspólna platforma dla danych i data science – IBM Cloud Pak for Data
Zbudowanie we własnej serwerowni środowiska inteligentnych analiz, na wzór rozwiązań dostępnych w chmurze publicznej, jest dużym wyzwaniem, ze względu na konieczność integracji i utrzymywania wielu komponentów. IBM Cloud Pak for Data fundamentalnie ułatwia takie zadanie, ponieważ jest gotową do uruchomienia platformą opartą o konteneryzację (RedHat OpenShift) oraz zestaw analitycznych mikrousług. W trakcie spotkania zostanie omówiona architektura oraz możliwe scenariusze użycia. Sesja ta jest wprowadzeniem do kolejnych wystąpień, które w szczegółach omówią wybrane mikrousługi rozwiązania.
Artur Wroński
VAIOT – AI Legal Assistant and Intelligent Service Distribution Channel utilizing IBM Watson - Case Study
VAIOT is an innovative company combining Blockchain, AI and utilizing IBM Watson to deliver a personal assistant, available on mobile devices via a simple natural user interface (e.g.voice conversation), providing:
The interview will introduce the audience to VAIOT solutions, explain joint IBM-VAIOT project that allowed to develop Proofof Concept for VAIOT personal assistant as well as describe how IBM Watson and IBM Cloud solutions became the foundation for the development of such innovative technology.
Izabela Poniatowska, Maciej Jarkowski, Paweł Andruszkiewicz
Przerwa kawowa i ćwiczenia relaksacyjne
Netezza wróciła w nowym wydaniu! Dowiedz się jak zbudować wydajną hurtownię danych w chmurze
IBM Netezza Performance Server (NPS) to system analityczny od początku działający w chmurze, który jest w 100 procentach kompatybilny z dotychczasowymi urządzeniami Netezza i PureData System for Analytics. W trakcie tej sesji omówiona zostanie architektura oraz technologie wykorzystane w nowej hurtowni Netezza zbudowanej na fundamencie Cloud Pak for Data. Uczestnicy sesji dowiedzą się także, jakie są dostępne opcje wdrożenia hurtowni danych opartej o silnik Netezza.
Marcin Marczewski
Watson Knowledge Catalog, czyli samodzielne przygotowanie odpowiednich danych do pracy z AI
Watson Knowledge Catalog pozwala przygotować i udostępnić kompletne dane do analiz sztucznej inteligencji, przy użyciu poszczególnych modułów platformy:
Łukasz Karczewski-Kwiecień
Tworzenie rozwiązań Sztucznej Inteligencji jako gra zespołowa
W obecnych czasach większość organizacji stawia na rozwój biznesu z wykorzystaniem mechanizmów sztucznej inteligencji. Jednak jak realizować takie projekty, kiedy brakuje specjalistów, albo są oni pozamykani w domach z powodu pandemii? Odpowiedzią jest środowisko IBM Watson Studio, które służy budowaniu, uruchamianiu i monitorowaniu rozwiązań sztucznej inteligencji, nauczania maszynowego i głębokiego uczenia.
Michał Bober
Unique IBM AI based solution for Quality Inspection
Piotr Darwaj
Przerwa kawowa i ćwiczenia relaksacyjne
Centralny widok danych w środowisku heterogenicznym
Wirtualizacja danych sprawia, że zapytania z wielu źródeł danych są szybkie, łatwe i nie wymagają przenoszenia danych. Dane rozproszone na różnych platformach są dostępne z jednego centralnego huba. Pakiet IBM Cloud Pak for Data zapewnia wszystkie zalety wirtualizacji danych i pomaga lepiej zarządzać danymi.
Mariusz Czopiński
Zaawansowana i wydajna analityka wewnątrz bazy danych? Tegoroczne nowości w silniku Db2 11.5.4
Baza transakcyjna czy zaawansowana analityka w hurtowni danych. Silnik Db2 pozwala nie tylko na różne opcje wdrożenia (on-prem, w chmurze itd.) ale dostarcza także wiele zaawansowanych mechanizmów. Czerwiec to czas na nową odsłonę Db2 - uczestnicy sesji dowiedzą się (przedpremierowo) jakie nowości przynosi ze sobą nowa wersja - 11.5.4.
Marcin Marczewski
Nowoczesne planowanie w oparciu o rozwiązania analityczne IBM
Jaki rozwój czeka rozwiązania planistyczne w najbliższych latach? Z jakich technologii, algorytmów i technik będą korzystać? Czy planowanie eksperckie zostanie zastąpione sztuczną inteligencją? Przekonaj się jak do przyszłość rozwiązań do planistycznych przygotował się IBM.
Piotr Stopczyński
Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję, do tworzenia sztucznej inteligencji?
Tworzenie modeli analitycznych to często skomplikowane i czasochłonne zadanie wymagające specjalistycznej wiedzy. Rozwiązanie AutoAI wewnątrz Watson Studio pozwala na automatyzację tego procesu. AutoAI kategoryzuje dane, czyści je, tworzy nowe zmienne oraz optymalizuje parametry tak, aby automatycznie stworzyć najlepszy model.
Karol Skorulski
Podsumowanie i zakończenie konferencji
Sławomir Kierepa
IBM Polska
Tel. +48 601 606 786
[email protected]