Sieć pełna znaczeń

Semantyczna motoryzacja

Technologia semantyczna znajduje zastosowanie szczególnie w dziedzinach, w których do opisu produktu konieczna jest selekcja konkretnej opcji spośród wielu wariantów i współrzędnych.

Branża motoryzacyjna jest przykładem rynku, na którym zastosowanie rozwiązań Semantic Web może dawać wymierne korzyści. Większość koncernów samochodowych w swojej ofercie posiada kilka bądź kilkanaście modeli mających różne wersje silnikowe. Każdy model, wariant, może być wyposażony na wiele sposobów. Po zsumowaniu możliwych kombinacji okazuje się, że producent dysponuje dziesiątkami tysięcy wersji samochodów, które należy we właściwy sposób sklasyfikować.

Przydatne narzędzie, jakim jest konfigurator na stronie WWW, musi być w stanie przyporządkować wszystkie wartości i cechy samochodu, aby konsument otrzymał pożądany produkt. Sposobem na sprawne funkcjonowanie systemu jest osadzenie małych pakietów danych RDF na stronie internetowej, wykorzystując ontologię VSO (Vehicle Sales Ontology) będącą podzbiorem ontologii GoodRelations. Ontologia ta służy do opisywania zagadnień e-commerce.

Sieć pełna znaczeń

Brytyjski oddział Renault jest przykładem wykorzystania ontologii GoodRelations

Przykładem takiego rozwiązania jest system e-commerce dla brytyjskiego oddziału marki Renault opracowany przez polską firmę MakoLab we współpracy z prof. Martinem Heppem. Zastosowanie znaczników semantycznych sprawia, że produkty znajdujące się w ofercie są lepiej pozycjonowane w wyszukiwarkach. Stworzony unikalny katalog słów jest zrozumiały dla najważniejszych wyszukiwarek internetowych, dzięki czemu witryna, w której zastosowano GoodRelations plasuje się w czołówce wyników wyszukiwań. W obliczu planowanego przez Google wprowadzenia wyszukiwania semantycznego bazując na języku GoodRelations, witryna e-commerce zaprojektowana zgodnie z jego zasadami może stanowić istotną przewagę konkurencyjną Renault UK w internecie. Szacuje się, że dzięki znacznikom semantycznym współczynnik klikalności (CTR) wzrasta nawet o 30%.

Semantic Web wykorzystywane jest w tym przypadku głównie do usprawnienia wyszukiwania wymaganych fraz w zawartości strony WWW. Prawdopodobnie już niedługo będzie możliwe wykorzystanie technologii do bardziej skomplikowanych operacji, jak możliwość ustalenia jazdy próbnej wybranego modelu w sposób automatyczny, w ciągu kilku minut.


TOP 200