Choć termin "big data" różni się w szczegółach zależnie od definiującego je specjalisty lub producenta, możemy przyjąć, że dotyczy analizy dużych zbiorów nieustrukturyzowanych informacji przechowywanych zarówno w wewnętrznych, jak i zewnętrznych bazach danych. Te drugie stają się coraz częściej wykorzystywanym źródłem informacji w związku z popularyzacją urządzeń mobilnych z dostępem do internetu, treści generowanych przez użytkowników sieci społecznościowych oraz wzrostem liczby i szybkości różnych transakcji w internecie.

Coraz więcej firm przechowuje coraz większe ilości niestrukturyzowanych danych w nadziei, że wiedzę w nich zawartą uda się je przekuć na coś pożytecznego. Trzonem większości inicjatyw związanych z Big Data są technologie open source.

Zobacz również:

• IDC CIO Summit – potencjał drzemiący w algorytmach
• Kwanty od OVHCloud dla edukacji
• System MS-DOS wrócił po latach w postaci open source

Prezentujemy dziewięć ciekawych rozwiązań do przechowywania i analizowania dużych zbiorów danych.

Polecamy Centrum danych i chmura open source oraz Darmowe narzędzia Microsoft dla profesjonalistów