Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Temat
Spark
Temat: Spark
Czym zajmuje się inżynier danych?
Narzędzia i metody skutecznego modelowania predykcyjnego
Spark zamiast Hadoopa
Tomasz Kowalczyk
Za sprawą Hadoopa miniony rok przyniósł rewolucję w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Jednak to nie koniec zmian. Obecnie na scenę wkracza jego następca - Apache Spark – oferujący jeszcze większe możliwości w zakresie analizy danych.
Flink konkurencją dla Hadoop
Kamil Folga
Na rynku narzędzi do rozproszonej analizy dużych zbiorów danych Big Data pojawiła się ciekawa nowość w postaci oprogramowania Flink.
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »