Technologia przychodzi z pomocą

Uporządkowanie danych to jedno. Również sama technologia oferuje kilka sposobów, aby ograniczyć koszty zakupu i utrzymania przestrzeni dyskowej. Najistotniejsze są trzy rozwiązania: thin provisioning, deduplikacja oraz automatyczny podział danych na warstwy (na podstawie przygotowanej wcześniej klasyfikacji).

Thin provisioning to pewna forma oszustwa. Aplikacje z reguły tworzone są tak, że wymagają zarezerwowania większej ilości miejsca, niż rzeczywiście wykorzystują. Dzięki mechanizmowi thin provisioning aplikacje dostają tyle przestrzeni, ile faktycznie potrzebują. W ten sposób lepiej wykorzystuje się dostępną przestrzeń, bez konieczności utrzymywania wolnego miejsca na nadmierne wymagania aplikacji. Jeśli w przyszłości będą potrzebowały więcej przestrzeni, automatycznie ją otrzymują, oczywiście w ramach zarezerwowanej puli.

Gdy limit fizycznie dostępnej przestrzeni dyskowej zaczyna się wyczerpywać, system odpowiednio wcześniej informuje o tym administratora. A ponieważ ceny dysków i macierzy systematycznie spadają, możliwość odłożenia zakupów na przyszłość to również sposób na ograniczenie kosztów.

Skuteczną metodą w ograniczeniu ilości miejsca zajmowanego przez dane jest deduplikacja. Wykrywa ona powtarzające się informacje i zamiast zapisywać je wielokrotnie, pozostawia w określonym miejscu specjalny znacznik, który wskazuje, gdzie jest przechowywana oryginalna zawartość. W zależności od rodzaju danych ilość faktycznie zajętego miejsca można zredukować od kilku do kilkunastu razy. To rozwiązanie można stosować zarówno do bieżących danych, jak i przy tworzeniu kopii zapasowych. Dzięki temu można, np. zamiast backupu z kilku dni na tych samych dyskach pomieścić kopie z kilku tygodni. W efekcie znacznie spadają wydatki na dodatkową przestrzeń dyskową.

Trzecim mechanizmem jest automatyczny podział danych na warstwy (tiering), który dba o to, żeby przenosić rzadko używane dane z kosztownych, bardzo wydajnych pamięci masowych na tańsze macierze lub odwrotnie. W ten sposób zapewnia się szybki dostęp do danych, które są potrzebne, a jednocześnie ogranicza się wydatki na storage.