Firma podniosła tym samym możliwości sztucznej inteligencji na nowy poziom, gdyż komponuje ona muzykę po odczytaniu aktywności mózgu Rozwiązanie nosi nazwę Brain2Music i za dane wejściowe służą mu impulsy odczytywane z ludzkiego mózgu przez aparat rezonansu magnetycznego (fMRI). Impulsy są rejestrowane wtedy, gdy pacjent słucha utwory muzyczne różnego gatunku, takie jak blues, muzyka klasyczna, utwory country, hip-hop, jazz, pop czy rock.

Naukowcy wykorzystali te dane do wytrenowania sieci neuronowej, chcąc w te sposób dowiedzieć się, jak związek zachodzi między wzorcami aktywności mózgu a różnymi elementami odtwarzanego utworu muzycznego, takimi jak określony rytm czy nastrój. Okazało się że wygenerowana w ten sposób muzyka bardzo przypominała oryginalne bodźce pod względem gatunku, instrumentacji i nastroju. Należy przy tym zauważyć, że badanie skupiło się na elementach muzycznych, a nie tekstowych, więc tak stworzona muzyka nie przypomina wokali z oryginalnych piosenek.

Zobacz również:

• Ten incydent z „katolickim księdzem” pokazuje, jak niebezpieczna może być sztuczna inteligencja
• Majowa konferencja Apple może być ważniejsza niż oczekujemy
• Przeglądarka Chrome będzie jeszcze jakiś czas akceptować pliki cookie

Eksperyment udowodnił zdolność modelu do tworzenia muzyki podobnej do tej, jakiej słuchały osoby, w oparciu o określone wzorce impulsów generowanych przez ich mózgi. Pokazał też nieznane wcześniej możliwości technologii AI w dziedzinie generowania muzyki.