W ciągu ostatnich kilku lat firma Cushman & Wakefield skorzystała z kilku kluczowych trendów informatycznych, dzięki czemu jej siedziba w Chicago jest dobrze przygotowana do przetrwania trwających przeciwności na rynku nieruchomości komercyjnych wywołanych pandemią COVID-19.

Najpierw firma w pełni wykorzystała chmurę obliczeniową, a następnie przestawiła się z zarządzania projektami na produktowy model operacyjny. A teraz, na fundamencie chmury, Cushman & Wakefield CDIO Salumeh Companieh wykorzystuje ten sposób myślenia o produkcie, aby jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję, w tym szereg generatywnych platform sztucznej inteligencji mających na celu poprawę wyników przepływu pracy i produktywności.

Zobacz również:

• Sztuczna inteligencja wkroczyła do aplikacji Speaking Practice
• Blaski i cienie AI

Ściśle współpracując z partnerami technologicznymi, firma zajmująca się nieruchomościami komercyjnymi wdrożyła Jasper AI i usługę OpenAI Microsoft Azure w celu generowania raportów marketingowych, usług doradczych i wglądu w dane związane z portfelem nieruchomości, nieruchomościami klientów globalnych oraz szeregiem usług związanych z obiektami, wynajmem, dozorem i wyceną - a wszystko to w czasie, gdy rynek nieruchomości komercyjnych pozostaje w zawieszeniu.

"Znajdujemy się obecnie w dolnej części cyklu koniunkturalnego i nie jest to czas swobodnego przepływu kapitału" - mówi Companieh, który zauważa, że kluczową przewagą firmy Cushman & Wakefield w utrzymaniu konkurencyjności było wczesne wdrożenie chmury. Ta wczesna ekspansja chmury stanowi solidną podstawę dla obecnych działań firmy. "Nasza strategia jest bardzo solidna" - mówi. "Ideałem jest obecność sztucznej inteligencji w każdym elemencie naszego przepływu pracy".

To nie tylko cel; firma robi to już dziś. Przejście na IT oparte na produktach pomogło już zwiększyć globalne przychody z usług związanych z zarządzaniem nieruchomościami, wyceną, globalnymi usługami dla najemców i działalnością asystenta o wartości 1 miliarda dolarów - powtarzające się przychody, które utrzymują firmę na powierzchni, podczas gdy ona dalej dostosowuje swoją strategię technologiczną do zmian na rynku.

Współpraca z PwC, Microsoftem i MIT umożliwiła firmie Cushman & Wakefield "korzystanie z ich najlepszych rozwiązań, podczas gdy my budujemy własne silniki" - mówi Companieh. "Około półtora roku temu przeszliśmy na model operacyjny oparty w pełni na produktach. W poprzednich latach byliśmy zorientowani na projekty. Odwracając nasz podstawowy model operacyjny, wykorzystanie technologii pozwoliło nam skupić się na najlepszych wynikach dla naszych klientów i współpracowników".

Wygląda na to, że działa to dobrze. W listopadzie firma uruchomiła swoje usługi AI+ dla klientów na całym świecie i ma teraz operacyjne centrum AI, mówi CDIO.

Podejście oparte na osobach

Strategia Cushman & Wakefield polegająca na wprowadzeniu sztucznej inteligencji do każdego aspektu przepływu pracy opiera się na zespole 500 oddanych technologów i tysiącach wykonawców, którzy pracują nad opracowaniem rozwiązań dla różnych grup "persona" w przedsiębiorstwie, mówi Companieh.

Jeden z takich wysiłków obejmuje ponad 100 badaczy generujących raporty rynkowe i spostrzeżenia dotyczące danych dla swoich globalnych klientów z dużą wydajnością przy użyciu Jasper AI, mówi CDIO, dodając, że ponad 250 takich generatywnych przypadków użycia sztucznej inteligencji zostało zidentyfikowanych i śledzonych w organizacji.

"Uzyskaliśmy imponujące wyniki w pierwszej 100-osobowej grupie pilotażowej" - mówi Companieh, wskazując na szacowany 30% wzrost w generowaniu raportów rynkowych, na przykład dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak wzrost produktywności był znacznie większy. "Zmniejszenie ilości zadań w zakresie kompleksowego cyklu życia przeszło z tygodni do dni" - mówi.

Wśród kluczowych person Cushman & Wakefield znajdują się marketing i obsługa klienta. Strategia firmy obejmuje segmentację cyklu życia procesów biznesowych według person i dostępności technologii. Następnie zespół IT przyjmuje "bardzo chirurgiczne podejście" do zapewnienia, że typy danych zaangażowane w procesy biznesowe firmy pomagają osiągnąć najlepsze wyniki.

Companieh twierdzi, że kluczem do sukcesu było również edukowanie i szkolenie pracowników w zakresie tego, co generatywna sztuczna inteligencja może pomóc im osiągnąć, a także jak najlepiej wykorzystać dostępne technologie. Ważne jest również, aby zacząć od małych kroków.

Zespół IT firmy Cushman & Wakefield opracował i wdrożył również duże modele językowe (LLM) Jasper AI i Azure OpenAI dla innej kluczowej grupy "persona": zespołu doradców firmy. Korzystając z tych LLM, zespół doradców może wydobywać spostrzeżenia dla klientów, a także własnych jednostek biznesowych firmy, aby pomóc im być bardziej konkurencyjnymi na rynku.

W trakcie swojej transformacji firma opracowała również setki aplikacji do analizy nieruchomości, analizy klientów i usług analizy transakcyjnej, które uzyskują dostęp do danych z setek repozytoriów danych, mówi Companieh.

Równoważenie SI

Firma Cushman & Wakefield rozpoczęła swoją trzyletnią podróż w chmurze w 2016 r., kiedy to połączyła się z dwiema innymi dużymi firmami z branży nieruchomości komercyjnych, które posiadały własne centra danych.

Jak mówi Companieh, jednym z najważniejszych aspektów tej fuzji, w wyniku której powstał gigant wart 18 miliardów dolarów, a następnie transformacji do chmury, było stworzenie uniwersalnego zbioru danych i planu.

Posiadane przez firmę dane o nieruchomościach w chmurze Azure i zmodernizowane operacje na danych wspólnie napędzają strategię i zmianę modelu biznesowego, która nie do końca zmaterializowała się od wewnątrz. Firma Cushman & Wakefield polegała na swoich partnerach, którzy pomogli jej dostosować przekształcony model biznesowy do zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, które dopiero raczkują. Companieh mówi, że ona i jej rozbudowany zespół pracują również nad zarządzaniem, aby zapobiegać błędom, zachować zgodność z prawem i wdrażać sztuczną inteligencję w sposób etyczny.

"Jak odpowiedzialnie generować duże modele językowe AI, zapewniając, że zbiory danych, po które sięgamy, są chronione prawnie i zgodnie z duchem umowy? Gdy edukacja i dostosowanie kontekstu są odpowiednie, wtedy działamy razem jako zespół" - mówi.

To tylko niewielki przykład korzyści, jakich Companieh spodziewa się po ogromnych inwestycjach firmy w sztuczną inteligencję i przyznaje, że potrzeba znacznie więcej czasu i doświadczenia z LLM, zanim będzie mogła zmierzyć namacalny zwrot z inwestycji.

"Nie różnię się od wielu innych CIO. Znajdujemy się w stanie równowagi" - mówi. "Transformacja cyfrowa jest już zakończona, więc nie mamy dużego kapitału przeznaczonego na dług techniczny i budowę infrastruktury".

Artykuł pochodzi z CIO.com