CERN a grid computing w nauce

Infrastruktura grid computing, zbudowana z myślą o przekazywaniu do instytucji naukowych rozproszonych po całym świecie informacji generowanych przez Wielki Zderzacz Hadronów będzie również służyć naukowcom pracującym w innych dziedzinach niż fizyka. Tematowi temu poświęcona była wideokonferencja, w której udział wzięli naukowcy pracujący w Instytucie CERN oraz w placówkach naukowych znajdujących się w USA i Azji.

Infrastruktura grid computing, zbudowana z myślą o przekazywaniu do instytucji naukowych rozproszonych po całym świecie informacji generowanych przez Wielki Zderzacz Hadronów będzie również służyć naukowcom pracującym w innych dziedzinach niż fizyka. Tematowi temu poświęcona była wideokonferencja, w której udział wzięli naukowcy pracujący w Instytucie CERN oraz w placówkach naukowych znajdujących się w USA i Azji.

CERN a grid computing w nauce

Budowa wielkiego zderzacza hadronów w CERN

Wielki Zderzacz Hadronów ma produkować rocznie 15 PB danych (15 mln GB). Dane te będą przechowywane lokalnie na taśmach (obszar Tier 0), a następnie po wstępnej obróbce i przefiltrowaniu, będą rozsyłane do 11 centrów obliczeniowych Tier 1. Siedem centrów Tier 1 znajduje się w Europie, trzy w USA i jedno w Azji (Tajwan). W trzeciej fazie centra Tier 1 przesyłają dane do ok. 160 centrów Tier 2. W przeprowadzonym ostatnio teście centrum danych Layer 1, zlokalizowane w Brookhaven National Laboratory, odbierało dane z ośrodka CERN z szybkością 800 MB/s. Docelowo szybkość ta ma wzrosnąć do 1,5 GB/s w 2010 r. i 2,5 GB/s w 2012 r.

Obecnie 1/3 danych przesyłanych przez grid computing jest wykorzystywana przez naukowców zajmujących się innymi dziedzinami niż fizyka, w tym badaniami medycznymi, śledzeniem zmian klimatu czy pracą nad nowymi lekami.

W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]

TOP 200