Nowe rozwiązania HP do Big Data

HP App System for Apache Hadoop to rozwiązanie, które przyspiesza rozmieszczanie, a równocześnie optymalizuje wydajność i analizę skalowalnych w szerokim zakresie obciążeń Hadoop. Rozwiązanie może analizować duże ilości danych w czasie rzeczywistym, łącząc ze sobą konwergentną infrastrukturę firmy HP, platformę Vertica 6 (najnowsza wersja firmowego rozwiązania HP Vertica Analytics Platform) i wspólne zarządzanie.

W ramach wersji Vertica 6 firma rozbudowała platformę przetwarzania rozproszonego i dostosowała ją do analizowania zasobów Big Data. Platforma umożliwia teraz równoległe wykonywanie analiz w języku R bezpośrednio w oprogramowaniu Vertica oraz oferuje rozszerzoną obsługę implementacji Cloud i SaaS.

Zobacz również:

• IDC CIO Summit – potencjał drzemiący w algorytmach
• Efekt synergii zmienia zasady pracy z danymi
• HP – oferta wsparcia środowiska pracy w jednym miejscu

Użytkownicy mają też do dyspozycji nowe usługi: HP Big Data Strategy Workshop i HP Roadmap Service for Hadoop. Pierwsza usługa umożliwia użytkownikom poznanie problemów z dużymi zbiorami danych oraz wskazuje na rozwiązania pozwalające rozwiązywać takie problemy. Druga usługa umożliwia firmom planować wdrożenia platformy Hadoop.

HP przedstawił nowe możliwości wbudowywania mechanizmu IDOL 10 w każdym węźle Hadoop w rozwiązaniu HP App System for Hadoop. Rozwiązanie udostępnia 500 funkcji w tym: analizowanie informacji poprzez jej automatyczną kategoryzację, grupowanie, oraz tworzenie hiperłączy pomiędzy rozpoznanymi pojęciami.

HP rozbudowała również platformę marketingu cyfrowego, prezentując nowe rozwiązanie Optimost Clickstream Analytics. Daje ono specjalistom w dziedzinie marketingu jeden obraz wizyt klienta, zmian i transakcji za pomocą mechanizmów handlu elektronicznego. Rozwiązanie wykorzystuje produkty Vertica Analytics Platform i Autonomy IDOL, zapewniając dostęp do dokładnych informacji o klikanych linkach, co pozwala specjalistom od spraw marketingu łączyć i analizować informacje w wybrany przez siebie sposób.