Temat: uczenie maszynowe

Optymistycznie o AI Jan Mazurek, 23.10.2017 Produkty AI, które wygrają konkurencję z innymi, będą bardziej spersonalizowane, wręcz: bardziej intymne. Rozmowa z Aleksandrą Przegalińską, wykładowczyni na Akademii Leona Koźmińskiego, która prowadzi badania nad AI na MIT.

AI i IoT: przyszłość IT należy do tego tandemu Janusz Chustecki, 30.08.2017 W opinii specjalistów dwie najprężniej rozwijające się technologie IT kryją się obecnie za skrótami AI i IoT (sztuczna inteligencja i Internet rzeczy). Kolejność – chodzi o to, która z nich gra pierwsze skrzypce – może sobie każdy sam ustalić. Ważne jest to, że razem tworzą tandem, który w opinii analityków ukształtuje w najbliższym czasie obraz przemysłu IT.

Czy sztuczna inteligencja to zagrożenie dla Homo Sapiens? Jan Mazurek, 23.08.2017 Rozwój technologii informacyjnych stworzył warunki dla budowy sztucznej inteligencji, która naśladuje sposób myślenia i działania człowieka.

Materiał promocyjny

Przygotowując się na trzecią platformę Lenovo, 28.06.2017 Do roku 2020 prawie wszystkie strategiczne wydatki IT będą dotyczyć rozwiązań trzeciej platformy – twierdzi IDC, firma badawcza, która ukuła termin trzecia platforma, odnoszący się do amalgamatu czterech kluczowych czynników technologicznych.

Nowa usługa Google wspiera maszynowe uczenie się Janusz Chustecki, 13.03.2017 Jednym z wyzwań, przed którym stają dzisiaj zawsze deweloperzy projektujący aplikacje bazujące na technologii maszynowego uczenia się, jest jak najszybsze przetworzenie informacji, zanim będzie ona gotowa do użycia. Google opracował chmurową usługę, która powinna im w tym pomóc.

Niedocenione maszynowe uczenie Janusz Chustecki, 17.02.2017 Jak wynika z danych IDC, w najbliższych latach uczenie maszynowe będzie odgrywało coraz większą rolę w strategii rozwoju biznesu. Firma prognozuje, że w 2020 r. wydatki przedsiębiorstw związane z implementacją machine learning i sztucznej inteligencji wyniosą aż 47 miliardów USD. Oznacza to ponad pięciokrotny wzrost w stosunku do 2016 r., kiedy to na rozwiązania tej klasy wydano 8 miliardów USD.

Najlepsze frameworki do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia Computerworld/KB, Martin Heller, 16.02.2017 Który framework do implementacji uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego wybrać?

Uczenie maszynowe w walce z cyberatakami Bob Violino, 22.11.2016 Inteligentne technologie to szansa na większe bezpieczeństwo sieci korporacyjnych.

CyberSecurity Week: co dzień o bezpieczeństwie Tomasz Bitner, 16.11.2016 Sprawne funkcjonowanie biznesu wymaga zapewnienia firmie cyberbezpieczeństwa, dlatego przestaje ono być sprawą wyłącznie informatyków i działów IT.

Uczenie maszynowe zwiększa bezpieczeństwo transakcji online (wpa), 31.10.2016 Subtelna analiza ruchów i kliknięć myszy ma pomóc w wykrywaniu prób dostępu do kont bankowych przez cyberprzestępców, którzy skradli dane pozwalające na dostęp online.

Wydarzenia

Synergia NetApp i środowisk Machine Learning – bioinformatyczne studium przypadku

Computerworld dostarcza najświeższe informacje, opinie, prognozy i analizy z branży IT w Polsce i na świecie.

W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]

Zamów reklamę

(+48) 662 287 830