Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Temat
machine learning
Temat: machine learning
Recenzja: Nvidia AI Enterprise błyszczy na VMware
Martin Heller
Zoptymalizowany pod kątem VMware pakiet oprogramowania AI firmy Nvidia stanowi silną alternatywę dla uczenia maszynowego w chmurach AWS, Azure i Google. Nvidia LaunchPad pozwala wypróbować go za darmo.
7 najważniejszych trendów w analityce biznesowej
Neal Weinberg
Analityka biznesowa (BI) przeszła w ostatnich latach znaczącą transformację, a jej koszty spadają dzięki dodatkowym zastosowaniu AI, machine learning, NLP i cloud computing.
Materiał promocyjny
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje produkcję
Computerworld
Sztuczna Inteligencja na dobre wkroczyła w nasze życie i będzie ona obejmować coraz więcej jego aspektów. Prace nad wykorzystaniem AI w produkcji trwają od lat, a o „myślących maszynach” w 1. poł. XX w. pisał brytyjski matematyk Alan Turing. Jak będzie wyglądać fabryka przyszłości? W jakim kierunku zmierza produkcja? W jakie rozwiązania z zakresu AI i Machine Learning opłaca się inwestować firmom? O nowatorskich rozwiązaniach w zarządzaniu procesem produkcji rozmawiamy z Michałem Siedleckim – założycielem i wiceprezesem firmy Simple SA, która już dziś posiada rozwiązania, odpowiadające wyzwaniom nowoczesnej produkcji.
Uczenie maszynowe w praktyce B2B
Grzegorz Kubera
Usługodawcy są coraz bardziej przekonani, że analityka danych może pomóc im zrozumieć obecnych oraz dotrzeć do nowych klientów. Im więcej korzyści dostrzegą, tym więcej pożytku będą mogli odnieść z rozwiązań wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego. Wyjaśniamy, w jaki sposób firmy B2B mogą stosować uczenie maszynowe w biznesie.
Badanie Klubu CIO. CIO Insight: robotyzacja procesów biznesowych
Robert Jesionek
36 spośród 61 uczestników ankiety Klubu CIO deklaruje, że ich firma prowadzi projekty robotyzacji procesów. 31 mówi, że takie przedsięwzięcia, to przede wszystkim odpowiedź na presję efektywności. Ale zaledwie 5 z nich dostrzega w tym nacisk pochodzący z rynku pracy.
Rolnik szuka technologii
Grzegorz Kubera
O technologiach w rolnictwie nie mówi się tak często jak o sztucznej inteligencji czy macierzach dyskowych, niemniej są one bardzo pożyteczne. Gospodarstwo rolne, które decyduje się na inwestycje w rozwiązania IoT, może zwiększyć efektywność i zmniejszyć koszty. Jakie rozwiązania oferuje rolnikom rynek?
AI na sklepowych półkach
Jan Mazurek
Bez profesjonalnego wsparcia nowoczesnych technologii opartych na systemach kognitywnych trudno będzie handlowcom wygrać z konkurencją. Odpowiednie rozwiązanie w tym zakresie prezentuje start-up technologiczny ShelfWise.
Jakie błędy popełniają firmy wdrażając aplikacje bazujące na technologii maszynowego uczenia?
Janusz Chustecki
Technologia uczenia maszynowego (ML; Machine Learning) pozwala rozwiązywać wielu problemów, z którymi tradycyjne techniki analityczne nie są w stanie sobie poradzić. Pomimo tego biznes rzadko sięga po tę technologię. Firma SAS przeprowadziła badanie mające odpowiedzieć na pytanie, dlaczego tak się dzieje.
Asseco buduje w Rzeszowie ośrodek badawczo rozwojowy
Janusz Chustecki
W Rzeszowie ruszyła budowa centrum dany R&D należące do Asseco Poland. Ośrodek obliczeniowy noszący nazwę Asseco Innovation Hub będzie pracować nad technologiami oraz produktami IT przeznaczonymi dla kluczowych sektorów gospodarki - zarówno polskiej, jak i opracowywanych z myślą o rynkach zagranicznych.
Czy sztuczna inteligencja to zagrożenie dla Homo Sapiens?
Jan Mazurek
Rozwój technologii informacyjnych stworzył warunki dla budowy sztucznej inteligencji, która naśladuje sposób myślenia i działania człowieka.
Od marketing automation do marketing intelligence
Danuta Sass
Już niedługo głównymi celami biznesowymi staną się wzrost retencji i satysfakcji klientów prowadzące w efekcie do zwiększenia zysku przy jednoczesnej optymalizacji kosztów – mówi Grzegorz Błażewicz, założyciel i CEO SALESmanago Marketing Automation, pierwszej w Polsce i jednej z pierwszych w Europie platform automatyzacji marketingu.
Priorytety IT 2017
Sprawdź trendy w IT - rok 2017 rokiem IoT, Big Data czy może Machine Learning?
Jakub Kuchnio
Według największych światowych dostawców ICT oraz firm analitycznych, rok 2017 będzie należał m. in. do takich technologii, jak łańcuch bloków, wirtualna i poszerzona rzeczywistość, Internet Rzeczy, Big Data czy automatyzacja i uczenie maszynowe. Postanowiliśmy sprawdzić, jakie przełożenie na krajowy kontekst będą miały technologie, o których będzie głośno w 2017 roku i spytaliśmy o zdaniem szefów największych polskich firm IT. Poznaj ich opinie!
Poprzednia
strona
1
2
3
Następna
strona
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »