Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Temat
Machine Learning i AI
Temat: Machine Learning i AI
Nowe możliwości analityki
Jak AI wpłynie na usługi finansowe?
Zmiany klimatyczne to wyzwanie dla technologii i biznesu
Computerworld
Zmiany klimatyczne, czyli tzw. ryzyka fizyczne mają istotny wpływ na rozwój różnych branż. Receptą może być modelowanie biznesu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pod kątem analizy konsekwencji zmian klimatycznych np. dla obszaru prawnego czy zachowań konsumenckich.
Rosyjski Yandex otwiera publiczny dostęp do dużego modelu językowego AI
Anna Ładan
Rosyjska firma technologiczna Yandex poinformowała, że udostępniła publicznie duży model językowy do badań nad sztuczną inteligencją, mając nadzieję na szybszy i głębszy rozwój niektórych technologii AI. Twierdzi, że jej model jest większy niż należący do Meta.
Upadek wieży Babel. Czy technologia wyręczy nas w nauce języków obcych?
Grzegorz Stech, Anna Ładan
Technologie konwersacyjnej sztucznej inteligencji stają się wszechobecne, a na rynek trafia coraz więcej produktów wykorzystujących automatyczne rozpoznawanie mowy, rozumienie języka naturalnego i syntezę mowy. Specjalista od uczenia maszynowego jest zawodem przyszłości.
Mój szef, algorytm
Steven J. Vaughan-Nichols
Oddanie zarządzania w ręce algorytmu to poważny błąd. Czy naprawdę trzeba o tym przypominać?
3 sposoby wykorzystania danych, analityki i uczenia maszynowego w automatyzacji testów
Isaac Sacolick, InfoWorld
Lepsze testowanie oznacza lepsze oprogramowanie. Wykorzystanie NLP, generowanie danych testowych i sama optymalizacja testów może szybko poprawić jakość aplikacji.
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »