Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Temat
dane medyczne
Temat: dane medyczne
5 globalnych problemów, z którymi nie radzi sobie Big Data
Computerworld Online
Big Data, mimo swojej stosunkowo krótkiej historii, sprzyja dziś rozwiązywaniu wielu globalnych problemów. Firmy takie jak IBM, Google czy HP poprzez przetwarzanie i zarządzanie danymi próbują sprostać wyzwaniom dzisiejszego świata: analizują ruch w sieci, bezpieczeństwo na drogach, informują o zagrożeniach. Niedawno Google ogłosił nawet ambitny projekt związanych ze starzeniem się człowieka. Mimo to, kilka ważnych zagadnień nadal pozostaje dla nich nieuchwytnych - z powodu braku danych lub dostatecznie szybkich komputerów. Oto 5 najważniejszych problemów, z którymi warto się zmierzyć. Pytanie, czy podejmie się tego którykolwiek z gigantów Big Data?
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »