Big Data

Big Data w prognozach na 2017 W 2016 r. zaszły istotne zmiany w rozwiązaniach analitycznych i Big Data. W 2017 r. można spodziewać się jeszcze większych „atrakcji”. Na jakie trendy powinni zwracać uwagę dyrektorzy IT i osoby zajmujące się systemami analitycznymi?

Interaktywne raportowanie przy użyciu MS Reporting Services, Sharepoint i MS Excel Services Narzędzie do raportowania danych Reporting Services stanowi część pakietu MS SQL Server i od wielu lat jest wykorzystywane w organizacjach do prezentacji danych w postaci raportów. Narzędzie to posiada bardzo dużo możliwości przy tworzeniu zestawień, wykresów czy tabel, ale ma jednak też trochę niedoskonałości.

Sprawdź trendy w IT - rok 2017 rokiem IoT, Big Data czy może Machine Learning? Według największych światowych dostawców ICT oraz firm analitycznych, rok 2017 będzie należał m. in. do takich technologii, jak łańcuch bloków, wirtualna i poszerzona rzeczywistość, Internet Rzeczy, Big Data czy automatyzacja i uczenie maszynowe. Postanowiliśmy sprawdzić, jakie przełożenie na krajowy kontekst będą miały technologie, o których będzie głośno w 2017 roku i spytaliśmy o zdaniem szefów największych polskich firm IT. Poznaj ich opinie!

Narzędzia i metody skutecznego modelowania predykcyjnego Czy spłacisz zaciągniętą pożyczkę, przestaniesz być klientem firmy czy też zaakceptujesz jej ofertę? Na takie, kluczowe z biznesowego punktu widzenia pytania, instytucje finansowe i firmy mogą uzyskać obiektywną odpowiedź, jeśli wdrożą systemy modelowania predykcyjnego.

SQL Server Management Objects (SMO) oraz Analysis Management Objects (AMO) SQL Server Management Objects (SMO) to zbiór obiektów .NET, które zostały stworzone w celu programistycznego zarządzania SQL Serwerem. Pierwszy raz wprowadzone zostały w SQL Server 2005 jako cześć SQL Server Feature Pack i obecnie dostępne są we wszystkich wersjach SQL Server łącznie z Express Edition.

Cisco – czy platforma UCS-S ma szansę być alternatywą dla usług chmurowych? Cisco wprowadza na rynek nową platformę obliczeniową z serii UCS. Nosi nazwę UCS-S i została zaprojektował z myślą o szczególnie wymagających zastosowaniach, takich jak Big Data czy streaming mediów. Charakterystyczna cechą rozwiązań UCS-S jest to, że bazują na rozwiązaniach wykorzystujących technologię software-defined storage. Pierwszy, dostępny już produkt tej linii, nosi nazwę UCS S3260.

Fortinet Security Fabric – odpowiedź na współczesne wyzwania w bezpieczeństwie sieci Zmiany obecnie zachodzące w sieciach mają charakter najbardziej radykalnych przekształceń w ciągu ostatnich trzydziestu lat. Organizacje muszą zmagać się równocześnie z takimi zagadnieniami, jak: polityka BYOD, internet rzeczy, wirtualizacja, sieci SDN, usługi w chmurze, rosnąca liczba aplikacji czy Big Data. Zmieniają się także oczekiwania pracowników – chcieliby łączyć życie zawodowe i prywatne, korzystając z jednego, samodzielnie wybranego urządzenia, z natychmiastowym dostępem do danych, w dowolnym momencie i z dowolnej lokalizacji.

Big data czeka na dużego gracza Kiedy Big Data zaczynało być popularne, dotyczyło głównie danych wewnętrznych w obrębie firmy. Dlatego było domeną głównie telekomów i banków. Dziś, po kilku latach mówienia o Big Data, w wielu branżach nadal wykorzystuje się wyłącznie własne dane.

Make your Business more Intelligence “Toniemy. Czy to już Big Data?” Toniemy w danych. Jest ich coraz więcej. Każdego dnia systemy dziedzinowe gromadzą kolejne zbiory danych. Przetwarzanie ich wszystkich staje się coraz to cięższe, kosztowne, czasochłonne. Biznes potrzebuje szybkiej informacji. To przecież z danych buduje się informację, która przez właściwą interpretację staje się wiedzą gotową do podejmowania decyzji. Rodzi się potrzeba systemu przetwarzania danych, gotowego wyjść naprzeciw oczekiwaniom.

Zaczynamy rewolucję: Spark SQL 100 TB Apache Spark to rewolucja w obszarze Big Data - dzięki ogromnej wydajności oraz obsłudze standardowego SQL na Hadoop. Jednak nie wszystkie dane są takie same, a pozyskiwanie informacji bez opóźnień może czasem oznaczać różnicę liczoną w milionach dolarów. Czasem natomiast może nawet decydować o życiu lub śmierci. Przykłady? Wykrywanie w czasie rzeczywistym nadużyć pozwala branży finansowej zaoszczędzić ogromne kwoty. W służbie zdrowia, wykrywanie zatrzymania akcji serca, jeszcze zanim ono nastąpi, pozwala uratować wielu ludzi.

Tworzenie inteligentnego miasta Wyobraźmy sobie miasto w którym czujniki monitorują wszystko, począwszy od temperatury po ruch uliczny, światła uliczne, które są włączane i wyłączane za pomocą czujników ruchu, przecieki z rur wodociągowych, które zdalnie mogą zostać eliminowane, a bezpieczeństwo można poprawić za pomocą zautomatyzowanych kamer. Miasto w którym Twoja nawigacja satelitarna mówi Ci gdzie masz jechać oraz kieruje Cię do najbliższego wolnego miejsca parkingowego.

Infrastruktura wybiegająca w przyszłość Budowa infrastruktury informatycznej to fundamentalna część procesu prowadzącego do podejmowania lepszych decyzji biznesowych i szybszego wzrostu. Według analityków z IDC będziemy obserwować dalszy wzrost znaczenie infrastruktury IT. Prognozy mówią, że roczne wydatki na technologie i usługi związane z Big Data sięgną na świecie wartość 48,6 mld dolarów w 2019 r.

Computerworld dostarcza najświeższe informacje, opinie, prognozy i analizy z branży IT w Polsce i na świecie.

Kopiowanie, reprodukcja, retransmisja lub redystrybucja jakichkolwiek materiałów zamieszczonych w serwisie Computerworld w całości lub w części, w jakimkolwiek medium lub w jakiejkolwiek formie bez oficjalnej zgody wydawnictwa jest stanowczo zabronione.

Zamów reklamę

(+48) 662 287 870