Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Temat
Flink
Temat: Flink
Hadoop – klastrów nigdy za wiele?
Tomasz Kowalczyk
Ciągły rozwój oprogramowania Apache Hadoop sprawił, że jego możliwości zaczynają wychodzić poza uruchamianie pojedynczego zadania MapReduce na dużym zbiorze danych. Takie projekty, jak YARN czy Flink rozszerzają listę zastosowań, w których Hadoop może pochwalić się efektywnością działania.
Flink konkurencją dla Hadoop
Kamil Folga
Na rynku narzędzi do rozproszonej analizy dużych zbiorów danych Big Data pojawiła się ciekawa nowość w postaci oprogramowania Flink.
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »