Układy neuronowe

Intel i Nestor ogłosiły wyprodukowanie procesora Ni1000, opartego na układach neuronowych.

Intel i Nestor ogłosiły wyprodukowanie procesora Ni1000, opartego na układach neuronowych.

Biura federalne w USA, które finansowały ten projet badawczy: Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) i Office of Naval Research (ONR) - są z wyniku zadowolone. Procesor zostanie wykorzystany w urządzeniach grafologicznych, do odczytu pisma, analizy odcisków palców, wykrywania fałszywych dokumentów, w odczycie danych radarowych i w pasywnym sonarze. Ni1000 jest niedościgniowny w zakresie "pattern recognition", został bowiem wyposażony w zdolność do uczenia się przez zapamiętywanie rozpoznanych już wzorów. Ni1000 jest następcą 8170NX ETANN (Electrically Trainable Analog Neural Network), tj. procesora analogowego zbudowanego w architekturze równoległej, wykorzystywanego do badań z zakresu fizyki wysokich energii. Nowy chip działa wolniej, ale jest "bardziej inteligentny". ETANN rozpoznaje 300 tys. wzorów na sekundę, podczas gdy Ni1000 rozpoznaje tylko 40 tys.; ale jednocześnie Ni1000 ma 20 razy więcej pamięci i oparty jest na technologii cyfrowej, a nie analogowej i tym samym rzadziej się myli. Intel dostarczył architekturę do Ni1000 - układ RISC, pamięć szybkiego dostępu "flash" i 1024 sztucznych neuronów. Firma software'owa Nestor, której dyrektorem jest noblista, Leon Cooper, opracowała algorytm szybkiego uczenia się dla układu neuronowego. Prace nad nowym procesorem zostały sfinansowane przez rząd i zainteresowane firmy. DARPA i ONR wydały ok. 1,6 mln USD na badania, Intel wyłożył 1 mln USD a Nestor 0,4 mln USD. W zamian za inwestycję agencje rządowe otrzymują teraz 10 pierwszych egzemplarzy procesora, które zostaną rozesłane do laboratoriów wojskowych i ośrodów badawczych. W przyszłości, po skonstruowaniu odpowiedniego hardware'u, Ni1000 będzie prawdopodobnie wykorzystany również przez pocztę, amerykański ZUS i urząd podatkowy.


TOP 200