Układy nazwane są na cześć Grace Hopper, amerykańskiej pionierki informatyki. Są to procesory adresowane do data center, przeznaczone do obsługi dużych obciążeń przede wszystkim w zakresie zadań związanych ze sztuczną inteligencją i przetwarzaniem języka naturalnego. Są zasilane przez rdzenie ARM Neoverse i będą ściśle zintegrowane z najnowszą technologią GPU Nvidii.

Zobacz: Edge computing

Zobacz również:

• Trwa zacięta walka o prymat na rynku układów AI
• Sztuczna inteligencja od Apple wymagać może nowych procesorów
• "Dostajemy 200 stopionych kart RTX 4090 miesięcznie". Serwis ostrzega

Firma przekonuje, że układy Grace są 10-krotnie szybsze w uczeniu modeli NLP (natural language processing), dysponując jednym bilionem parametrów stworzonych do tego celu, w porównaniu do maszyn x86 DGXTM. Podobnie jak Apple, Nvidia zbliżyła się do granic możliwości architektury x86, więc jeśli chciała je przekroczyć, musiała wziąć sprawy w swoje ręce.

Nvidia Grace to duży skok technologiczny

"AI i nauka o danych przesuwają dzisiejszą architekturę poza jej granice, zmuszając do przetwarzania niewyobrażalnych ilości danych. W połączeniu z GPU i DPU, Grace daje nam trzecią podstawową technologię obliczeniową oraz możliwość przebudowy centrum danych w celu ulepszenia pod kątem AI. Nvidia jest teraz firmą, która ma trzy rodzaje chipów" - powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny Nvidia.

Nvidia nie musiała też długo szukać pierwszych klientów zainteresowanych chipami Grace. Szwajcarskie Narodowe Centrum Superkomputerowe (Swiss National Supercomputing Centre), jak i Los Alamos National Laboratory DOE zapowiedziały już wprowadzenie systemów opartych na Grace. Nowe systemy tych organizacji zostaną wprowadzone na rynek w 2023 r.

Sprawdź: Team Viewer

Systemy Grace będą w dużym stopniu polegać na technologii Nvidia NVLink, która zapewnia prędkość 900 GB/s między procesorami i układami graficznymi. Nvidia przekonuje, że to ok. 30 razy szybciej niż obecnie dostępne, wiodące serwery. Z kolei dzięki pamięciom LPDDR5x maszyny z Grace będą 10 razy bardziej energooszczędne i zaoferują dwukrotnie większą przepustowość niż moduły RAM DDR4.