Naukowcy opracowali matematyczny model pozwalający przewidywać ataki na systemy IT

Naukowcy z University of Michigan twierdzą, że większość cyberataków można przewidzieć, posługując się odpowiednimi modelami matematycznymi. Modele takie pozwalają zrozumieć strategię cyberprzestępców oraz przewidzieć kiedy nastąpi następny atak i w jaki sposób będzie realizowany. Taki przynajmniej twierdzi Robert Axelrod, profesor nauk politycznych na Uniwersytecie Michigan.

Axelrod porównuje aktualną sytuację panującą w tym obszarze z początkiem ery nuklearnej i wyrażą pogląd, że opracowane przez niego modele mogą być pomocne przy opracowywaniu narzędzi zwalczających cyberprzestępczość. Przypomina jednocześnie, że z chwilą nastania ery nuklearnej ludzkość potrzebowała 15 lat, aby w pełni zrozumieć wszystkie zagrożenia wynikające z tego faktu i opracować strategie pozwalające je zminimalizować.

Podobnie jest z cyberprzestępczością. Zjawisko to można badać w równie rygorystyczny sposób, w jaki swego czasu naukowcy badali nowe wyzwania, przed jakimi państwa stanęły w momencie powstania broni atomowej.

Zobacz również:

  • Usługa WhatsApp uruchamiana na urządzeniach iOS będzie bardziej bezpieczna

Cały świat IT dyskutuje obecnie zawzięcie o cyberprzestępczości. Problem w tym, że nawet w obszarze terminologii i w ogóle języka, panuje tu pewne zamieszanie. Ludzie używają słowa atak na określenie różnych wydarzeń. Może to być kradzież numerów kart kredytowych, jak i włamanie się do systemu IT oraz sparaliżowanie jego pracy.

Niezależnie od tego, że nazewnictwo trzeba ujednolicić, to czas takiego ataku można przewidzieć, poznając wcześniej zasoby jakie są w posiadaniu cyberprzestępcy, jak również jego zdolność do infiltrowania systemu IT. Wszystko to pozwala – po przetworzeniu tych informacji przy użyciu odpowiedniego modelu matematycznego – określić ewentualny czas takiego ataku.

W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]

TOP 200