Deeplearn.js korzysta z usług jednostki obliczeniowej GPU oraz wspiera języki programowania TypeScript i JavaScript. Używając oprogramowania WebGL JavaScript API, Deeplearn.js może wysyłać do jednostki GPU żądania wykonywania obliczeń wspomagających zadanie maszynowego uczenia się.

Biblioteka wykorzystuje szereg technologii, który były wcześniej wprowadzone do takich narzędzi, jak TensorFlow (biblioteka wspierająca maszynową inteligencję) oraz NumPy (pakiet Python do prowadzenia naukowych obliczeń).

Zobacz również:

• Ta technika rozwiązuje problem ograniczonej wielkości okien kontekstowych obsługujących modele językowe LLM

Chociaż Deeplearn.js korzysta w domyślnej konfiguracji z języka TypeScript, to użytkownik może też przełączyć się na język JavaScript. Ze szczegółami tego nowatorskiego rozwiązania można zapoznać się na tej stronie.