Kolejny rosyjski superkomputer wykorzysta GPU Nvidii

Firma NVIDIA ogłosiła dziś, że Rosyjska Akademia Nauk modernizuje główny ośrodek obliczeń wielkoskalowych poprzez wdrożenie nowych procesorów GPU NVIDIA Tesla.

Sieć Rosyjskiej Akademii Nauk zrzesza szereg instytucji koncentrujących się na dużej liczbie naukowych projektów badawczych. Ponad 30 z tych instytutów wykorzystuje obecnie procesory graficzne w szerokiej liczbie pól naukowych, w tym w hydrodynamice, modelowaniu geologicznym, analizie genomicznej, dynamice gazów, matematyce obliczeniowej, dynamice molekularnej, przetwarzaniu obrazu, tomografii komputerowej, elektromagnetyce i innych obszarach.

Modernizacja ośrodka obliczeniowego odbędzie się dzięki uzupełnieniu systemów o 128 procesorów graficznych Tesla M2090, zainstalowanych w serwerach HP ProLiant SL390 G7. Procesory GPU pracują w różnych instytutach, takich jak: Instytut Matematyki Stosowanej Rosyjskiej Akademii Nauk im. Kiełdysza, Instytut Matematyki i Mechaniki, Instytut Cytologii i Genetyki, Syberyjskie Centrum Obliczeń Superkomputerowych przy Instytucie Matematyki Obliczeniowej i Geofizyki Matematycznej, Instytut Systemów Przetwarzania Obrazu. "Dzięki procesorom graficznym osiągnąłem dużo wyższą wydajność obliczeń swobodnych przepływów powierzchniowych wykonywanych za pomocą równań Naviera i Stokesa oraz równań płycizn. Mogłemdzięki temu analizować i monitorować pięciokrotnie większą liczbę scenariuszy przerwania tam i sytuacji powodziowych" - mówi Mikołaj Jewstigniejew, starszy pracownik naukowy w Laboratorium Dynamiki Chaotycznej i Nieliniowej przy Instytucie Analizy Systemowej w RAN. Z kolei Dr Michaił Kirilin z Instytutu Fizyki Stosowanej RAN wypodkreśla, że układy GPU są wykorzystywane do symulowania rozprzestrzeniania światła w obiektach biologicznych. "Procesory graficzne znacząco przyśpieszają pracę algorytmustosowanego do tworzenia trójwymiarowych rekonstrukcji procesu rozprzestrzeniania fluoroforu w tkankach, dzięki czemu zapewniają wysoką dokładność wykrywania guzów" - podkreśla Michaił Kirilin.

Procesory graficzne Nvidii pracują w trzech z pięciu najszybszych superkomputerów na świecie, są także sercem najpotężniejszego superkomputera w Rosji, usytuowanego w Uniwersytecie Moskiewskim im. Łomonosowa.

W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]

TOP 200