Interdyscyplinarne blokowanie spamu
- Antoni Steliński,
- 11.08.2011, godz. 11:23
Nina Balcan - specjalistka z Georgia Institute of Technology - opracowała nową metodę wykrywania i blokowania spamu. Stworzone przez nią rozwiązanie wykorzystuje technologie z zakresu uczenia się maszyn oraz teorii gier.
Zdaniem specjalistki, rezultaty jej prac mogą przydać się nie tylko przy walce ze spamem - opracowana przez nią technologia znajdzie również zastosowanie w data miningu. Jej celem było nauczenie komputera podejmowania trafnych decyzji co do tego, czy dana wiadomość jest pożądana, czy nie. "Można to zrobić na kilka sposobów - jednym z nich jest tzw. nadzorowane uczenie, w którym komputerowi przedstawia się różne wiadomości i pokazuje, które z nich są spamem, a które nie. Ta metoda ma jednak poważne ograniczenia - jednym z najważniejszych jest to, że aby zadziałała, użytkownik musi wcześniej samodzielnie oznaczyć dużą pulę wiadomości e-mail" - tłumaczy Balcan.
Lepszą metodą jest według niej "aktywna nauka" - w tym przypadku komputer sam analizuje bazę niezidentyfikowanych wiadomości, a decyzje podejmuje na podstawie odpowiedzi na "pytania pomocnicze", sporadycznie zadawane użytkownikowi. Zastosowanie takiego rozwiązania zmniejsza zaangażowanie człowieka, a dodatkowo sprawia, że komputer szybciej uczy się rozpoznawania typowych cech spamu.
"Aktywna nauka jest zdecydowanie lepszym rozwiązaniem niż nadzorowana - daje lepsze rezultaty. Oczywiście, rozwiązanie to ma również swoje wady, jedną z najważniejszych jest wysoka podatność na błędy wynikające z błędnej klasyfikacji wiadomości. Chodzi o to, że jedna błędnie uznana za spam wiadomość może poważnie zakłócić proceks uczenia się komputera" - mówi Balcan.
Specjalistka tłumaczy, że jej celem jest opracowanie systemu, który będzie w stanie szybko i trafnie stwierdzić, jaka metoda wykrywania spamu optymalnie sprawdzi się w danym przypadku. "Moje badania łączą zagadnienia z zakresu uczenia się maszyn, teorii gier, ekonomii oraz optymalizacji" - wyjasnia Nina Balcan.
W czasie swoich prac specjalista współpracowała m.in. ze ekspertami z zakresu statystyki, teorii gier, teorii informatyki oraz biotechnologii. Przyznane jest stypendium na zostać przeznaczone na kontynuowanie tych prac oraz najróżniejsze badania interdyscyplinarne oraz na zatrudnienie dodatkowych asystentów.