IBM chce się zająć energią słoneczną, do czego firma wykorzysta Big Data

IBM będzie rozwijać własne rozwiązania dotyczące prognozowania pogody i zarządzania dystrybucją energii elektrycznej. Ma to pomóc w zwiększeniu efektywności wydobywania energii ze źródeł odnawialnych. Będzie to możliwe dzięki analizie Big Data.

IBM ma ambitny plan. Inżynierowie i naukowcy chcą badać źródła energii odnawialnej, takich jak wiatr i światło słoneczne, z wykorzystaniem zaawansowanej analityki i przewidywania przyszłych zachowań. System komputerowy zarządzający całym systemem pozyskiwania takiej energii będzie mógł być dzięki temu znacznie bardziej efektywny. Omawiane rozwiązanie zostało nazwane HyRef (Hybrid Renewable Energy Forecasting) wchodzi w skład projektu Smarter Energy i rozwijane jest jako część inicjatywy IBMa o nazwie Smarter Planet. Dzięki kamerom i czujnikom na wiatrakach system HyRef jest w stanie zbierać i analizować dane dotyczące przepływu chmur na niebie, siły i kierunku wiatru oraz temperatury.

Zebrane dane mogą zostać umieszczone w uproszczonym modelu środowiska oraz analizowane w sposób, w jaki do tej pory nie było to możliwe. Wedle zapewnień IBMu dzięki zaawansowanemu przetwarzania zebranych z czujników danych będzie można wykonać dokładną prognozę pogody dla określonej lokalizacji nawet z miesięcznym wyprzedzeniem. Taka prognoza pozwoli systemowi przewidzieć, ile energii zdoła zebrać - a jak wiadomo, jest to mocno zależne od warunków pogodowych.

Zobacz również:

  • IDC CIO Summit – potencjał drzemiący w algorytmach
  • Trwają prace nad komputerami symulującymi działanie ludzkiego mózgu
  • AI zmienia światowe aglomeracje
W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]

TOP 200