HGX-2: mariaż HPC ze sztuczną inteligencją i maszynowym uczeniem

Firma Nvidia zaprezentowała nową platformę serwerową noszącą nazwę HGX-2. Platforma bazuje na graficznych akceleratorach Tesla V100 wyposażonych w procesory najnowszej generacji Tensor Core. Oficjalna prezentacja platformy miała miejsce trzy dni temu w Tajwanie na firmowej konferencji GPU Technology.

Istotną cechą procesorów Tensor Core jest to, że zostały one zoptymalizowane pod kątem aplikacji wspierających technologię AI (sztuczna inteligencja) i ML (maszynowe uczenie). W efekcie powstała super szybka platforma HPC (High-Performance Computing) przystosowana do obsługiwania najbardziej wymagających aplikacji biznesowych.

Sercem platformy są dwie karty zawierające akceleratory Tesla V100, które wymienią ze sobą dane za pośrednictwem szybkich połączeń NVSwitch oferujących przepustowość rzędu 300 GB/s. Każda karta ma do dyspozycji osiem akceleratorów Tesla V100. Tym samym platforma HGX-2 dysponuje dwa razy większą liczbą procesorów niż platforma HGX-1, której premiera miała miejsce rok temu.

Zobacz również:

Nvidia określa platformę HGX-2 jako tzw. "building block", który może posłużyć producentom serwerów do budowania systemów obliczeniowych przystosowanych do obsługiwania określonych rodzajów aplikacji. Platformie towarzyszy referencyjna architektura, co oznacza iż pierwsze bazujące na niej serwery mogą się pojawić na rynku już pod koniec tego roku.

Producent platformy twierdzi, że systemy obliczeniowe będą w stanie wykonywać obliczenia z szybkością przekraczającą 2 petaflopsy. Benchmark ResNet-50 wykazał, że aplikacja wspierająca technologię AI, uruchomiana na takim systemie, jest w stanie przeanalizować w ciągu jednej sekundy ponad 15 tysięcy obrazów.

Nvidia twierdzi, że do wykonania takiego zadania należy obecnie zaangażować kilkaset systemów obliczeniowych wyposażonych w klasyczne układy CPU. Za taką flotę serwerów trzeba by obecnie zapłacić wiele milionów USD, podczas gdy za serwer bazujący na platformie HGX-2 użytkownik zapłaci nie więcej niż 400 tys. USD.


TOP 200