Radosław Grabiec, Business Development Director, SAS Institute W warstwie analitycznej:

• odpowiednie przygotowanie danych (od strony technologicznej są to narzędzia klasy ETL oraz Data Quality) zasilających właściwą dla danego sektora rynku analityczną bazę wiedzy;
• narzędzie data mining umożliwiające tworzenie modeli analitycznych na podstawie analitycznej bazy wiedzy;
• środowisko zarządzające cyklem życia modelu (czyli umożliwiające jego wdrożenie produkcyjne w postaci przetwarzania cyklicznego oraz udostępniania wyników warstwie operacyjnej);
• środowisko monitorowania efektywności modeli analitycznych (każdy model ma swój określony cykl życia, kiedy posiada najwyższą skuteczność - raporty monitorujące cykl życia modelu umożliwiają podjęcie decyzji co do dostrojenia modelu lub jego "emerytury").

W warstwie operacyjnej:

• Front-end - zintegrowane narzędzie zawierające pełen opis klienta, jak również możliwość wykonania pełnej jego obsługi.
• Call center - narzędzie będące czasami elementem front-endu, ale także występujące osobno. Często uzupełnione jest o funkcję PDS (predictive dialing system lub autodialer) umożliwiającą automatyzację przypisywania rozmów przychodzących do pracowników call center, a także AVR - fun-kcję umożliwiającą dzwoniącym automatyczną obsługę telefoniczną.
• Campaign Management - przez niektórych zaliczany jest do warstwy operacyjnej, niemniej jednak jest to moduł wykorzystywany raczej na poziomie departamentów marketingu niż sprzedaży. Umożliwia zaprojektowanie logiki kampanii marketingowej, wykorzystując funkcjonujące w firmie reguły biznesowe kontaktu z klientem, eliminując konflikty pomiędzy kampaniami, segregując kampanie ze względu na ich efektywność oraz przychód. Ważną funkcjonalnością jest możliwość automatycznej integracji modułu z warstwą analityczną w zakresie wyników modelowania analitycznego i z warstwą operacyjną w obrębie różnych kanałów komunikacji (sprzedawcy, call center, Internet, e-mail, direct mail, SMS etc).