Big Data: 5 prognoz na 2015 rok

- Platforma Hadoop znajduje się na wczesnym etapie rozwoju. Od powstania koncepcji przetwarzania równoległego MapReduce w firmie Google mija dopiero 10 lat. Globalna, masowa adopcja platformy Hadoop jest jeszcze przed nami. Ponieważ znajduje się ona dopiero w początkowej fazie innowacji, dostawcy, którzy błędnie zastosowali strategię typu "Red Hat dla Hadoop" wycofują się z tego segmentu rynku, czego przykładem jest Intel, a wkrótce EMC Pivotal – wyjaśnia John Schroeder.

Jak wynika z jego prognoz, w nadchodzących 12 miesiącach będziemy prawdopodobnie świadkami powstania nowego, bardziej złożonego modelu rozwoju oprogramowania łączącego możliwości tworzenia zaawansowanych, innowacyjnych rozwiązań z zasadami, którymi kieruje się społeczność open source.

Zobacz również:

  • IDC CIO Summit – potencjał drzemiący w algorytmach
  • Większa wydajność nie oznacza większego TCO

Społeczność ta odgrywa kluczową rolę w ustanawianiu standardów i szerokiego konsensusu rynkowego. Czynnikiem przyspieszającym rozwój jest silna konkurencja, która pozwoliła na przekształcanie platformy Hadoop, z początkowego procesora do analizy wsadowej do wszechstronnej platformy pozwalającej na analizę dużych zbiorów danych.

Oddzielanie szumu od danych – zadanie dla architektów korporacyjnych

Wszystko wskazuje na to, że w nadchodzącym roku kluczowa rola przypadnie korporacyjnym architektom, którzy znają i rozumieją stos technologiczny platformy Hadoop. Będą oni musieli precyzyjnie definiować wymagania dla aplikacji Big Data, włączają w to takie kwestie, jak wysoka dostępność i zapewnienie ciągłości biznesowej. Ich rola będzie rosła, bo firmy coraz szybciej przechodzą z etapu eksperymentowania do poważnej adopcji takich rozwiązań w centrum danych.

W 2014 roku nastąpił boom w rozwoju ekosystemu Hadoop, pojawiło się bardzo dużo nowych aplikacji, narzędzi i komponentów. W tym roku rozwój będzie prawdopodobnie polegał przede wszystkim na próbach eliminacji różnic między platformami i tworzeniu architektury niezbędnej do integracji Hadoop z systemami działającymi w centrach danych w sposób gwarantujący osiąganie korzyści biznesowych.


TOP 200