Zespoły zajmujące się przetwarzaniem danych metodą Data Science wykorzystują tę platformę do organizowania pracy, uzyskiwania dostępu do danych i zasobów oraz budowania kompleksowych przepływów pracy w procesach projektowych.

DataScience.com umożliwia badaczom danych dostarczanie menedżerom biznesowym wyników swoich prac w krótszym czasie, umożliwiając przy tym samoobsługowy dostęp do potrzebnych narzędzi, danych i innych zasobów, a także poprawiając zdolność zespołów IT do wspierania tych działań.

Zobacz również:

• Cyberobrona? Mamy w planach
• Yahoo kupiło kolejną platformę informacyjną
• Większa wydajność nie oznacza większego TCO

Oracle wbudowuje mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w aplikacjach chmurowych (SaaS) i usługach platformy (PaaS), wykorzystując także technologie Big Data, analiz biznesowych i zabezpieczania danych, aby pomagać przedsiębiorstwom w procesach ich cyfrowej transformacji.

Oracle i DataScience.com wspólnie zapewnią klientom jednolitą platformę do zarządzania danymi według najnowszych metod naukowych, która będzie wykorzystywać infrastrukturę chmurową Oracle oraz szeroki zakres zintegrowanych rozwiązań SaaS i PaaS, aby pomóc im w pełnym wykorzystaniu potencjału uczenia maszynowego.

"Każda organizacja próbuje dzisiaj stosować model Data Science i uczenie maszynowe jako sposób na uzyskanie przewagi konkurencyjnej, jednak brak odpowiednich narzędzi często powoduje, że projekty te nie są w pełni udane", powiedział Amit Zavery, wiceprezes Oracle, szef działu Cloud Platform. "Dzięki połączeniu firm Oracle i DataScience.com klienci będą mogli wykorzystać wspólną platformę badania danych, aby efektywniej wykorzystywać uczenie maszynowe i zbiory Big Data do wykonywania analiz predykcyjnych i uzyskiwania w ten sposób lepszych wyników biznesowych."

Źródło: Oracle