Cyber-technologia nie istniałaby bez algorytmów do szyfrowania, analizowania metadanych i odnajdywania anomalii w ruchu, ale coraz częściej stosuje się je też w innych dziedzinach. Oto 10 algorytmów, które wykonują takie działania jak poszukiwanie genów chorobowych, przyłapywanie uczniów na spisywaniu podczas testów czy odkrywanie tajemnic morderstw jak stworzona przez Agathę Christie Panna Marple.
Skanowanie genów w poszukiwaniu chorób
Algorytm opracowany przez lekarzy ze szpitala Massachusetts General Hospital i Uniwersytetu Hebrajskiego może skanować mapy genów w poszukiwaniu tych, które mogą być odpowiedzialne za różne choroby. Jeśli podobne badania przeprowadzi się na wielu organizmach, prawdopodobnie będzie można się dowiedzieć, które geny ewoluowały i jakie przydatne funkcje mogłyby mieć w swojej oryginalnej formie. („The Algemeiner”)
Przewidzieć powodzenie terapii par
Cechy głosu, takie jak – wysokość, intensywność, oznaki zdenerwowania, szczebiotanie i odróżnienie jednego głosu wśród wielu innych zostały wykorzystane w algorytmie stworzonym przez naukowców na University of Southern California oraz University of Utah, dzięki któremu można przewidzieć, jakie będą rezultaty terapii danej pary. Algorytm wyodrębnia z mowy właściwości akustyczne, a następnie poddaje je analizie. Przewidywania zostały porównywane ze stanem cywilnym po pięciu latach i zgadzały się z rzeczywistością w 79% przypadków. (informacja prasowa USC)
Znajdź pacjenta zero
Naukowcy w Chorwacji opracowali algorytm, który wykonuje analizę statystyczną, by odkryć, kto jest pierwszą zainfekowaną przez chorobę osobą podczas epidemii. Lepsze wyniki osiąga się, gdy choroba postępuje szybko, a algorytm jest zastosowany zaraz po wykryciu epidemii. Algorytm może być również wykorzystywany do wyśledzenia pierwszej maszyny zainfekowanej złośliwym oprogramowaniem. (phys.org)
Rozpoznawanie twarzy bez twarzy
Facebook opracował eksperymentalny algorytm, który pozwala na zidentyfikowanie osoby na zdjęciach w 83% przypadków, nawet jeśli nie widać na nich twarzy. Birze się za to pod uwagę inne elementy, takie jak ubranie, fryzura, postawa i budowa ciała. („New Scientist”)
Kto jest mordercą?
Tajemnice morderstw Agathy Christie również można rozwiązać za pomocą jednego z algorytmów, który bierze pod uwagę między innymi związek między ofiarą a podejrzanymi, środki transportu, z których korzystano podczas zbrodni, czas, kiedy pojawili się podejrzani i jak zostali opisani. Autorzy algorytmu stworzyli go po analizie 27 z 83 powieści autorstwa Agathy Christie. („The Guardian”)
Badanie nudy w Internecie
Nudę użytkowników telefonów można wykryć w 82,9% przypadków, korzystając z algorytmu, który analizuje ilość ich zalogowań i informacji podanych przez nich samych na stronach sozial media. Istotna informacja dla ekspertów od marketingu: użytkownicy są bardziej skłonni do wchodzenia w sugerowane linki, gdy są znudzeni. (“When Attention is not Scarce Detecting Boredom from Mobile Phone Usage”)
Usuwanie elementów psujących fotografie
Eksperymentalna aplikacja od Adobe Monument Mode umożliwia poprawianie zdjęć z wakacji przez cyfrowe usuwanie ludzi, którzy niechcący weszli w kadr bądź zepsuli ostrość zapierającego dech w piersiach zdjęcia w Wielkim Kanionie czy pod Statuą Wolności. Użytkownicy robią kilka klatek filmu, a algorytm wykrywa różnice między daną atrakcją turystyczną a ludźmi i usuwa zbędne elementy. Demo tutaj.
Przyłap ściągającego ucznia na gorącym uczynku
Autor książki „Freakonomia. Świat od podszewki” Steven Levitt i ekonomista Ming-Jen Lin z uniwersytetu National Taiwan University stworzyli algorytm, dzięki któremu można się dowiedzieć, kto ściągał na egzaminie. Algorytm analizuje, gdzie siedzieli dani uczniowie, na które pytania udzielili niepoprawnej odpowiedzi – może się wówczas okazać, że 10% studentów ściągało. Po przypisaniu uczniom losowych miejsc i zaostrzeniu nadzoru, nie dochodzi więcej do przypadków ściągania. Zobacz tutaj.
Tworzenie wspomnień w uszkodzonym mózgu
Dzięki algorytmie w urządzeniu protetycznym można odkryć sygnaturę elektryczną pamięci krótkotrwałej i przekonwertować ją do pamięci długotrwałej, z pominięciem uszkodzonych części mózgu, które w przeciwnym razie wykonywałyby operacje konwersji. „To tak jakby było się w stanie przetłumaczyć coś z języka hiszpańskiego na język francuski, nie będąc w stanie zrozumieć żadnego z tych języków”, powiedział w rozmowie z „Financial Times” badacz z University of Southern California, Ted Berger.
Kontroluj cukier we krwi zgodnie z zaleceniami dietetycznymi
Kontrolowanie tego, co jemy i jak wygląda wówczas poziom cukru we krwi doprowadziło do stworzenia algorytmu, który informuje, co należy zjeść, by przeciwdziałać cukrzycy. Wykorzystując 137 różnych danych, takich jak wiek, wskaźnik masy ciała, a nawet informacje dotyczące bakterii jelit, algorytm potrafi 7 na 10 razy poprawnie przewidzieć, jak na określony pokarm zareaguje konkretna osoba. („The Atlantic”)
Computerworld dostarcza najświeższe informacje, opinie, prognozy i analizy z branży IT w Polsce i na świecie.
W celu komercyjnej reprodukcji treści Computerworld należy zakupić licencję. Skontaktuj się z naszym partnerem, YGS Group, pod adresem [email protected]
