Uczenie maszynowe w walce z cyberatakami

Inteligentne technologie to szansa na większe bezpieczeństwo sieci korporacyjnych.

Zachęcamy do skorzystania z bezpłatnej prenumeraty
elektronicznej magazynu Computerworld!
Wielokanałowe działanie sklepów detalicznych dzięki bezpiecznej sieci Wi-Fi

Wielokanałowe działanie sklepów detalicznych dzięki bezpiecznej sieci Wi-Fi

Sklepy detaliczne walczą o przetrwanie, podczas gdy sprzedawcy internetowi odnotowują dwucyfrowy wzrost rok do roku. Bystrzy sprzedawcy prowadzący sklepy tradycyjne wiedzą, że aby móc z nimi konkurować, muszą przyjąć wielokanałowy model działania i wykorzystać wszechobecność...

Nowoczesna ochrona danych — sześć zasad, którym należy poświęcić uwagę w pierwszej kolejności

Nowoczesna ochrona danych — sześć zasad, którym należy poświęcić uwagę w pierwszej kolejności

W dyskusjach na temat ochrony danych przybywa nowych idei, ponieważ wszystkie firmy starają się sprostać wymaganiom zmieniającej się rzeczywistości. Muszą zatem uwzględniać takie zagadnienia, jak olbrzymi wzrost ilości danych, migracje do chmury oraz przetwarzanie danych w dowolnym...

Bezpieczeństwo chmur publicznych z perspektywy polskich organizacji

Bezpieczeństwo chmur publicznych z perspektywy polskich organizacji

Dowiedz się jak przedstawiciele polskich organizacji oceniają bezpieczeństwo danych - czy wyżej cenią chmurę publiczną, czy własne centrum danych. Na to oraz kilkanaście innych pytań znajdziesz odpowiedź w bezpłatnym reporcie opracowanym wspólnie przez redakcję Computerworld oraz IBM...

Firmy są coraz bardziej przytłoczone rosnącą liczbą zagrożeń, co można wywnioskować z alarmującego wzrostu liczby udanych naruszeń danych w ostatnich kilku latach. Na rynku pojawiły się jednak nowe rozwiązania bezpieczeństwa oparte o uczenie maszynowe. Pozwalają one na ochronę użytkowników biznesowych poprzez analizowanie sieci, uczenie się występujących w niej prawidłowości, a następnie wykrywanie anomalii.

Pytanie brzmi: czy uczące się systemy to odpowiedź na współczesne wyzwania w obszarze bezpieczeństwa cybernetycznego? Warto się nad tym zastanowić, bo – obok pierwszych pozytywnych reakcji użytkowników – analitycy rynkowi i dostawcy tych rozwiązań odnotowują rosnący popyt na tego typu produkty.

„Uczenie maszynowe to najważniejszy trend na rynku narzędzi bezpieczeństwa w 2016 roku” – mówi EricOgren, starszy analityk ds. bezpieczeństwa w firmie 451 Research. „Każdy specjalista w tej dziedzinie doskonale wie, że produkty oparte na analizie zachowania stwarzają największą szansę na wykrycie ataków, którym zwykle udaje się ominąć statyczne, prewencyjne mechanizmy ochronne” – dodaje.

Uczenie maszynowe stanowi sedno koncepcji behawioralnej. „Nie wymyślono jeszcze niczego lepszego od obserwacji, umiejętności słuchania i uczenia się” – mówi Eric Ogren. „Maszyny uczą się poprzez obserwowania zachowania i definiowania profilu standardowej aktywności użytkownika, urządzenia bądź strony internetowej na podstawie wyników obserwacji. Takie działanie ma ogromne znaczenie, ponieważ dostarcza podstawowych informacji analitycznych, niezbędnych do ochrony przed szkodami wynikającymi z ataków polegających na pominięciu zabezpieczeń lub nadużyciu autoryzowanej operacji” – dodaje.

Jeżeli chcesz uzyskać dostęp do dalszej części artykułu podaj adres e-mail

Dołącz do dyskusji
Bądź pierwszy i zostaw komentarz.