Uczenie maszynowe w walce z cyberatakami

Inteligentne technologie to szansa na większe bezpieczeństwo sieci korporacyjnych.

Zachęcamy do skorzystania z bezpłatnej prenumeraty
elektronicznej magazynu Computerworld!
Zabezpieczanie infrastruktury sieci i aplikacji

Zabezpieczanie infrastruktury sieci i aplikacji

Z kilku powodów największym zagrożeniem w nowoczesnej infrastrukturze sieci i aplikacji stały się aplikacje. Jednym z nich jest niezwykle szybki ich przyrost spowodowany coraz łatwiejszym ich opracowywaniem. W typowym środowisku biznesowym jest coraz więcej aplikacji, które dodatkowo...

Integracja bezpiecznego środowiska testowego z infrastrukturą zabezpieczeń

Integracja bezpiecznego środowiska testowego z infrastrukturą zabezpieczeń

W przypadku sprzętu komputerowego angielski termin „sandbox” od dawna oznaczał bezpieczne, odizolowane środowisko, w którym uruchamiano złośliwy kod w celu jego analizy. Zabezpieczenia sieciowe korzystają obecnie z tego rozwiązania — mogą bowiem wówczas emulować i analizować...

Zapora ISFW - ochrona przed propagacją zagrożeń i uszkodzeniami w sieci wewnętrznej

Zapora ISFW - ochrona przed propagacją zagrożeń i uszkodzeniami w sieci wewnętrznej

Liczba, zaawansowanie i oddziaływanie cyberataków stale się zwiększa. Z tego względu firmy i instytucje od dawna inwestują w mechanizmy ochrony granic sieci na różnych poziomach, aby uniemożliwiać przedostanie się zagrożeń zewnętrznych do infrastruktury wewnętrznej. Konieczne okazuje...

Firmy są coraz bardziej przytłoczone rosnącą liczbą zagrożeń, co można wywnioskować z alarmującego wzrostu liczby udanych naruszeń danych w ostatnich kilku latach. Na rynku pojawiły się jednak nowe rozwiązania bezpieczeństwa oparte o uczenie maszynowe. Pozwalają one na ochronę użytkowników biznesowych poprzez analizowanie sieci, uczenie się występujących w niej prawidłowości, a następnie wykrywanie anomalii.

Pytanie brzmi: czy uczące się systemy to odpowiedź na współczesne wyzwania w obszarze bezpieczeństwa cybernetycznego? Warto się nad tym zastanowić, bo – obok pierwszych pozytywnych reakcji użytkowników – analitycy rynkowi i dostawcy tych rozwiązań odnotowują rosnący popyt na tego typu produkty.

„Uczenie maszynowe to najważniejszy trend na rynku narzędzi bezpieczeństwa w 2016 roku” – mówi EricOgren, starszy analityk ds. bezpieczeństwa w firmie 451 Research. „Każdy specjalista w tej dziedzinie doskonale wie, że produkty oparte na analizie zachowania stwarzają największą szansę na wykrycie ataków, którym zwykle udaje się ominąć statyczne, prewencyjne mechanizmy ochronne” – dodaje.

Uczenie maszynowe stanowi sedno koncepcji behawioralnej. „Nie wymyślono jeszcze niczego lepszego od obserwacji, umiejętności słuchania i uczenia się” – mówi Eric Ogren. „Maszyny uczą się poprzez obserwowania zachowania i definiowania profilu standardowej aktywności użytkownika, urządzenia bądź strony internetowej na podstawie wyników obserwacji. Takie działanie ma ogromne znaczenie, ponieważ dostarcza podstawowych informacji analitycznych, niezbędnych do ochrony przed szkodami wynikającymi z ataków polegających na pominięciu zabezpieczeń lub nadużyciu autoryzowanej operacji” – dodaje.

Jeżeli chcesz uzyskać dostęp do dalszej części artykułu podaj adres e-mail

Dołącz do dyskusji
Bądź pierwszy i zostaw komentarz.