Uroda danych
- Przemysław Gamdzyk,
- 12.11.2002
W systemach wykorzystywanych do analizy i badania zbiorów danych kluczową rolę odgrywa właściwa wizualizacja. Właściwa, czyli taka, dzięki której użytkownik w jak najkrótszym czasie może dostrzec istniejące zależności w zbiorach danych.
W systemach wykorzystywanych do analizy i badania zbiorów danych kluczową rolę odgrywa właściwa wizualizacja. Właściwa, czyli taka, dzięki której użytkownik w jak najkrótszym czasie może dostrzec istniejące zależności w zbiorach danych.
Dysponujemy bogatą, choć mało sformalizowaną wiedzą o tym, jak powinno się tworzyć dobre grafiki informacyjne. Wiedza ta rozwinęła się głównie za sprawą mass mediów. Dysponujemy też ogromnym dorobkiem statystyków, którzy opracowali rozmaite "technologie" prezentacji i analizy dużych zbiorów. To dzięki statystykom sięgamy po bogaty arsenał różnych nietypowych form prezentacji danych na wykresach, po to by uchwycić trudne do zobrazowania zależności. Własnych rozwiązań w tej dziedzinie dorobili się także kartografowie, bazujący na wiedzy z zakresu geometrii i topologii.
Na to nakładają się zasady budowy ergonomicznego interfejsu użytkownika. Jak widać specjalista od tworzenia warstwy wizualizacyjnej w systemach analizy danych powinien dysponować szerokim zakresem wiedzy, ma bowiem do czynienia z konwergencją wielu różnych, odseparowanych dziedzin.
Ważny wygląd
Wizualizacja danych ma wspomagać procesy myślowe użytkownika: przyspieszyć wyciąganie wniosków, ułatwiać wyszukiwanie zależności, trudnych do wychwycenia w numerycznej analizie danych.
"Wizualizacja pozwala efektywnie lokalizować wszelkie odchylenia od normy w zbiorach danych" - mówi Tomasz Lewicki, kierownik działu Business Intelligence w Mineral Midrange. Dzięki narzędziom do wizualizacji analitycy mogą stać się odkrywcami. Wsparci systemami informatycznymi mogą eksplorować dane poprzez interaktywne kierowanie zapytań i uzyskiwanie odpowiedzi w postaci na bieżąco tworzonych wykresów.
* Stosunek danych do atramentu to iloraz sumarycznej wielkości elementów graficznych obrazujących same dane do całego wykresu (często niepotrzebnie zmniejsza się ten współczynnik poprzez eksponowanie siatki układu współrzędnych)
Grafika staje się elementem porozumienia, przekazu informacji między osobami o różnym poziomie wiedzy. "Posługiwanie się diagramami pozwala uzyskać narzędzie komunikacji z działami biznesowymi, gdy np. analityk finansowy korzystający ze skomplikowanych narzędzi data mining chce swoje odkrycia przekazać menedżerowi" - wyjaśnia Grzegorz Bartler, szef działu konsultacji w sektorze telekomunikacyjnym firmy SAS Institute.
Estetyka może być czynnikiem, który będzie stanowić zachętę dla użytkowników do korzystania z systemu. "W jednym z realizowanych przez nas projektów klient zmienił interfejs graficzny aplikacji do analizy danych. Pracował nad tym fachowiec, dzięki któremu aplikacja robiła dokładnie to samo co przedtem, ale wyglądała o wiele ciekawiej. Znaczenie warstwy wizualnej bywa niedoceniane" - uważa Grzegorz Bartler.