Marcin Gębala (rocznik 1993) jest uczniem I klasy Technikum Łączności w Zespole Szkół Łączności w Krakowie. Programowaniem zajmuje się od czwartej klasy szkoły podstawowej. "Jeżdżąc do szkoły miałem możliwość obserwowania ruchu drogowego i zauważyłem, że nie jest on ani stały, ani regularny. To, że dzisiaj w jakimś miejscu jest korek, nie oznacza, że jutro pojawi się on znowu w tym samym miejscu i o tej samej godzinie. Zacząłem interesować się tym problemem i doszedłem do wniosku, że istniejące w Polsce serwisy prezentujące aktualny stan dróg są niedoskonałe" - opowiada jak powstał mmgsystem, za który otrzymał Grand Prix 4. Festiwalu Informatycznego "Projekt na Szóstkę" (fi.tl.krakow.pl), którego patronem medialnym był Computerworld.

Proste uniknięcie korków

Stołeczne infokorki ograniczają się do analizy ruchu na kilkunastu stołecznych skrzyżowaniach i wysyłania obrazu z kamer co 30 sekund. Są też dostępne mapy Targeo z funkcją traffic, ale nie są one w pełni mobilne, zaś dane pobierane są jedynie z odbiorników GPS. Wciąż nie działa w pełni serwis Traffic Message Channel. W maju 2010 r. uruchomiła go fińska Destia Traffic. Na wdrożenie pełnej funkcjonalności systemu TMC w Polsce trzeba poczekać jeszcze kilka miesięcy. Na razie została uruchomiona usługa o utrudnieniach w ruchu innych niż korki. Niestety, polski TMC będzie płatny. "Gdyby istniały sprawne systemy informowania kierowców o stanie dróg, wielu korków można by uniknąć. Dlatego postanowiłem opracować własny projekt, MMGsystem, który informacje o stanie dróg może pobierać z setek, jeśli nie tysięcy kamer na polskich drogach i prezentować całkowicie bezpłatnie zarówno w wersji mobilnej, jak i w postaci standardowej mapy zakorkowania, utrudnień i fotoradarów" - wyjaśnia Marcin Gębala.

Wziął więc pod lupę serwis Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad, która udostępnia wideo ze swoich kamer rozmieszczonych na terenie Polski. Na potrzeby aplikacji testowej, pokazywanej na Festiwalu (http://www.marcus.osa.pl/index.php), przygotował odpowiedni program zawierający moduły konfiguracji skryptu, obliczeń i prezentacji danych. Skupił się na analizie histogramu obrazów wideo z sześciu kamer drogowych rozmieszczonych wzdłuż drogi Kraków - Olkusz. W konsekwencji jego system odnotował 78% skuteczności rozpoznawania pojazdów w dzień i 67% w nocy. Na tej podstawie mógł więc wyciągać wnioski o stanie zakorkowania. "Dzisiaj już nie uruchamiam tego skryptu. Pracuję nad jego nowszą wersją. Mam też nadzieję, że wyjaśnię po drodze kwestię prawną, czy informacje z kamer GDDKiA są własnością publiczną i w związku z tym można analizować moim sposobem ruch drogowy bez zbędnych formalności" - dodaje.